# Comp AI CRM: investiga contactos y registra hechos con evidencias

> Reduce la entrada manual de datos de contactos y empresas con un agente que investiga y registra lo observado. Las evidencias débiles quedan como sugerencias para que una persona resuelva las dudas.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

Comp AI CRM es un CRM abierto pensado alrededor de un agente de investigación. El agente se ejecuta como servicio separado y mantiene registros, tareas y revisiones programadas, además de conversaciones sobre cada ficha.

## Para qué te sirve

- Cuando quieres investigar un contacto sin inventar su identidad a partir de un nombre.
- Cuando necesitas volver a comprobar datos de una empresa en una fecha futura.
- Cuando el equipo quiere ver por qué se incorporó un dato al CRM.

## Cómo funciona

La aplicación, la API y el agente son tres procesos separados con Postgres compartido. El agente usa eve, herramientas y skills de evidencia. Un registro pondera lo observado: la evidencia fuerte actualiza campos y la débil genera propuestas. Los servicios externos son opcionales para ampliar la investigación; el historial propio sigue siendo una fuente disponible.

## Antes de empezar

El inicio local requiere Bun y Docker. Debes configurar autenticación, la lista de usuarios admitidos y un proveedor de identidad. El despliegue completo añade servicios de Vercel y consumo de modelos; alojar el código no evita esos costes. El sandbox documentado no tiene salida de red ni credenciales de base de datos; las herramientas del runtime tienen otro alcance.

Repositorio activo comprobado con GitHub el 26 oct 2026; último commit consultado del 2026-10-22.

## Límites y alternativas

El diseño es de una sola organización (tenant), no una plataforma multiempresa lista para vender como servicio. Las reglas de evidencia reducen conjeturas pero requieren revisión de identidad y fuentes. La interfaz de conversación del agente necesita configuración adicional a la aplicación local. No conectes correo de clientes para una primera prueba ni interpretes un arranque web como despliegue completo del agente.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/trycompai/crm) - 11703 estrellas; licencia de GitHub: MIT.
- [README consultado](https://github.com/trycompai/crm/blob/c9473b82e3b4bfd5d0598bbdf7c1f36f3d2d68f0/README.md) - funciones e instalación de la revisión consultada.
- [docs/agent.md](https://github.com/trycompai/crm/blob/c9473b82e3b4bfd5d0598bbdf7c1f36f3d2d68f0/docs/agent.md) - referencia oficial del proyecto.