# Cognee: recuerda y recupera conocimiento para tus agentes

> Guarda información como memoria consultable y recupera fuentes mediante texto, representaciones vectoriales y grafos.

Verificado el 26 oct 2026.

## Qué es

Cognee es una plataforma de memoria para agentes. Convierte información de entrada en estructuras que pueden consultarse después, combinando recuperación de texto con representaciones y relaciones entre entidades.

## Para qué te sirve

- Cuando tu agente necesita volver a encontrar un hecho incluido en un documento anterior.
- Cuando quieres separar la conservación de conocimiento de una sola conversación.

## Cómo funciona

El flujo actual incluye remember para incorporar información y recall para recuperarla. El inicio rápido local extrae un grafo y genera representaciones con modelos locales; otras configuraciones incorporan proveedores externos.

## Antes de empezar

Necesitas Python 3.10–3.14 y uv para esta ruta y espacio para los modelos y datos elegidos. Revisa los requisitos de la variante local y de cualquier proveedor adicional. No todas las rutas de uso tienen las mismas dependencias.

## Límites y alternativas

Una memoria no garantiza que el agente razone correctamente ni que todos los datos permanezcan en local con cualquier configuración. Frente a guardar notas en archivos, incorpora recuperación estructurada y más componentes que gestionar.

## Recursos

- [Repo en GitHub](https://github.com/topoteretes/cognee) - 32783 estrellas; licencia Apache-2.0.
- [README e instalación](https://github.com/topoteretes/cognee#readme) - fuente de los pasos y requisitos.
- [Licencia del repositorio](https://github.com/topoteretes/cognee/blob/main/LICENSE) - consulta su alcance antes de reutilizar el código.
- [Historial de cambios](https://github.com/topoteretes/cognee/commits/HEAD) - último commit comprobado: 2026-10-16; revisión del recurso: 2026-10-26.