# Instrucciones para el agente: ai-cli: combina generación de texto y medios en la terminal

Pega este texto a tu agente (Claude Code, Codex, OpenCode, Hermes o el que uses) y dile «ayúdame a montarlo». Son los pasos para ponerlo en marcha; el porqué de cada pieza está en la guía completa.

- Dificultad: principiante
- Proyecto: https://github.com/vercel-labs/ai-cli
- Guía completa: https://lab.wisd.ai/hub/ai-cli

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## Para el agente: cómo acompañar al usuario

1. Pregunta primero para qué lo quiere. Si su objetivo no necesita algún paso, sáltalo.
2. Antes de instalar, comprueba lo que ya tiene (versiones, claves, sistema operativo).
3. Avanza un paso cada vez: explica en una frase qué vas a hacer y deja que el usuario lo ejecute o lo apruebe.
4. Tras cada paso, comprueba que funcionó antes de seguir. Si falla, para y explica el error.
5. No inventes comandos ni opciones: si la documentación del proyecto contradice estos pasos, manda la documentación.
6. Al terminar, haz una prueba real con el objetivo del usuario y dile dónde profundizar.

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## Pasos de configuración

Comprueba que Node.js ≥22 y npm están disponibles antes de la instalación global.

### Paso 1: instala

```bash
npm install -g ai-cli
```

### Paso 2: prepara el proveedor

Carga `AI_GATEWAY_API_KEY` en el entorno privado de la terminal para la ruta de AI Gateway del [README](https://github.com/vercel-labs/ai-cli#environment-variables). Queda instalada la CLI `ai`. La alternativa con clave de proveedor usa, por ejemplo, `OPENAI_API_KEY`; no confundas la clave del Gateway con la de OpenAI.

### Paso 3: prueba

```bash
ai models
ai text "Explica la computación cuántica"
```

## Comprobación

Comprueba que el catálogo devuelve modelos y la generación responde. En automatizaciones revisa tanto el código de salida como los archivos creados.

## Si algo falla

Si falla el acceso, revisa el proveedor elegido. Si llegan menos medios de los pedidos, el resultado es incompleto: no lo trates como éxito total.