# Hub de agentes de WISD Lab

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- Gauntlet Loop
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  flujo de trabajo · principiante · Mejora una página de destino, un ensayo o un informe de investigación mediante críticas externas repetidas hasta que alcance tu nivel de calidad.
- Video Use: edita metraje sin procesar hasta obtener un video terminado conversando con tu agente de programación
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  caso de uso · intermedio · Convierte metraje sin procesar en un video de lanzamiento o formación editado, con cortes, color, subtítulos y gráficos animados, desde un chat.
- Scrape Creators CLI: todas las plataformas sociales con una clave y un almacén local donde tu agente puede buscar sin conexión
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  configuración · intermedio · Úsalo para recopilar y buscar perfiles de creadores, publicaciones, transcripciones y anuncios en distintas plataformas sociales para investigar el mercado.
- Atomic Mail: dale a tu agente de IA su propia bandeja de correo en unos 30 segundos
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  configuración · intermedio · Úsalo para dar a un agente su propia bandeja de entrada para registros en servicios, mensajes de verificación y tareas de correo automatizadas.
- Autoresearch CLI: deja que tu agente optimice código mientras duermes
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  configuración · avanzado · Úsalo para probar cambios con una medida objetivo y conservar solo los que mejoren tu resultado.
- Compound Engineering Plugin: el bucle de planificar, trabajar, revisar y acumular aprendizaje
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  flujo de trabajo · intermedio · Ejecuta un bucle de planificación, construcción, revisión y aprendizaje en Claude Code para que cada funcionalidad mejore la siguiente.
- Taste Skill: corrige el diseño genérico de IA con tres controles
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  skill · principiante · Úsalo para orientar a tu agente hacia interfaces distintivas con movimiento, variedad y densidad visual deliberados.
- Memory OS: un sistema de memoria con prioridad local para Hermes
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  sistema · avanzado · Dale a Hermes una capa de memoria local para que recuerde archivos de proyecto, sesiones anteriores, datos y procedimientos durante nuevos trabajos.
- DataForSEO MCP (oficial): 8 API de SEO en una instalación, pago por uso para SERP, palabras clave, enlaces entrantes y auditorías
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  configuración · intermedio · Úsalo para comparar demanda de búsqueda, posiciones y competidores y elegir oportunidades de SEO prácticas.
- Obsidian Knowledge Compiler: el método de Karpathy sin RAG
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  flujo de trabajo · principiante · Compila material fuente en una wiki de Obsidian enlazada para que tu equipo encuentre y use el conocimiento rápidamente.
- Informe de inicio del día: pendientes de Workspace en una página
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  caso de uso · intermedio · Prepara un resumen de pendientes con enlaces a sus fuentes y una lista de decisiones que puedas revisar antes de actuar.
- Jev Ultrafast: ejecuta tareas web con decisiones sobre los controles
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  sistema · intermedio · 23690 estrellas en GitHub · Automatiza clics y escritura en Chrome combinando decisiones de Jev con generación de texto. Cuando una tarea falla, el inspector te ayuda a revisar qué control y operación eligió el agente.
- TypeSafe: integra decisiones tipadas en tu aplicación con Jev
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  skill · intermedio · 2830 estrellas en GitHub · Clasifica solicitudes o elige entre candidatos con ayuda de Jev, manteniendo las reglas de negocio en tu código. La skill guía a tu agente al diseñar preguntas y tratar respuestas ambiguas.
- Scientific Agent Skills: busca bibliografía y analiza datos con tu agente
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  skill · intermedio · 54757 estrellas en GitHub · Investiga artículos, comprueba citas y analiza datos con procedimientos científicos que tu agente puede seguir. Cada skill indica qué dependencias necesitas y cómo revisar los resultados.
- Caveman: acorta respuestas y comprime entradas para ahorrar tokens
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  skill · intermedio · 115292 estrellas en GitHub · Lee respuestas más breves cuando tu agente se extiende demasiado. Puedes empezar por la skill de estilo o probar la instalación que también comprime entradas, y medir el ahorro en tus tareas.
- Agentic Awesome Skills: busca y revisa skills para tu proyecto
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  skill · intermedio · 48546 estrellas en GitHub · Encuentra instrucciones para tareas que repites y revisa qué hará tu agente antes de instalarlas. Puedes preparar una selección pequeña con AAS Core o instalar directamente las skills elegidas.
- Firecrawl Alexandria: busca y consulta proveedores de datos con tu agente
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  configuración · intermedio · 7693 estrellas en GitHub · Encuentra fuentes de datos para tu investigación y consulta sus condiciones desde el agente. Antes de ejecutar una consulta con Firecrawl, puedes revisar qué pide el proveedor y qué devuelve.
- Fast Jev Compaction: recorta historial de herramientas en Claude Code
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  configuración · avanzado · 7779 estrellas en GitHub · Continúa tareas largas en Claude Code con menos historial de herramientas. Jev selecciona qué conservar al compactar, mantiene los mensajes de usuario y asistente y recurre al resumen integrado si falla.
- Open Code Review: revisa cambios de Git con contexto del proyecto
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  flujo de trabajo · intermedio · 48359 estrellas en GitHub · Detecta posibles errores antes de pedir una revisión humana: un agente examina tus cambios y el código que los rodea. Puedes revisar ramas o commits y exportar hallazgos vinculados a líneas.
- VoiceStudio: genera, transcribe y dobla audio con motores locales
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  caso de uso · intermedio · 88907 estrellas en GitHub · Produce narraciones, transcribe grabaciones o dobla audio en tu equipo con un motor compatible. Puedes trabajar desde la aplicación o conectar tu agente al backend por MCP.
- I Have ADHD: coloca la acción al principio de las respuestas
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  skill · principiante · 58875 estrellas en GitHub · Encuentra enseguida qué hacer cuando tu agente alarga las explicaciones. La skill pone la acción al principio, divide el trabajo en pasos y cierra con una siguiente acción concreta.
- Torph: anima cambios de texto y cifras en tu interfaz
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  configuración · principiante · 1496 estrellas en GitHub · Haz más legibles los cambios de un contador o una etiqueta de estado con transiciones entre valores. Puedes integrarlo en React, Vue, Svelte o JavaScript sin añadir otra biblioteca de animación.
- Halaska UI: aplica patrones de interfaz a tu producto de IA
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  configuración · principiante · 40 estrellas en GitHub · Da a tu prototipo pantallas coherentes para planes, aprobaciones y respuestas del agente. Puedes pedir a tu agente que adapte la interfaz existente a partir de un kit React en un archivo.
- Bencho: incorpora bloques React interactivos con ayuda de tu agente
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  configuración · principiante · 57 estrellas en GitHub · Añade a tu aplicación un control interactivo que puedes probar y ajustar antes de copiarlo. Tu agente recibe el código del bloque y las indicaciones para conectarlo al proyecto.
- AICSS: añade componentes de conversación a tu aplicación de agentes
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  configuración · principiante · 164 estrellas en GitHub · Muestra cuándo tu agente está pensando y presenta su conversación con componentes reutilizables. Puedes instalar componentes React o copiar archivos mediante el CLI según el framework del proyecto.
- Piezas visuales para redes: del texto al diseño revisado
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  caso de uso · intermedio · Convierte una idea en tarjetas estáticas y una versión editable, manteniendo el mismo mensaje y revisando cada exportación.
- Prime Agent: continúa tareas largas al desconectar la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/prime-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/prime-agent/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 22357 estrellas en GitHub · Deja una investigación o tarea de código ejecutándose y vuelve a conectarte para revisar su avance. Las sesiones en segundo plano conservan estado en la máquina donde corre el agente.
- OpenSEO: consulta datos de búsqueda desde tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/open-seo-platform · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-seo-platform/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 25115 estrellas en GitHub · Prioriza contenido con datos de palabras clave, posiciones y enlaces, en vez de pedir al agente que los estime. Puedes consultar OpenSEO por MCP y alojarlo en tu propia infraestructura.
- reverse-skill: guía análisis de seguridad con rutas y evidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/reverse-skill-router · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/reverse-skill-router/instrucciones.md
  skill · avanzado · 43462 estrellas en GitHub · Ordena una revisión de seguridad autorizada con un alcance explícito y evidencias que puedas revisar. El agente elige el procedimiento según el objetivo y comprueba qué herramientas tiene disponibles.
- GPT-Image2 Prompt Engine: prepara prompts de imagen con plantillas
  https://lab.wisd.ai/hub/gpt-image-2-prompt-engine · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gpt-image-2-prompt-engine/instrucciones.md
  skill · principiante · 35064 estrellas en GitHub · Prepara prompts reutilizables para fotos de producto, carteles o infografías. Tu agente elige una plantilla y concreta composición, texto y restricciones antes de llevar el prompt a un generador.
- Archify: convierte ideas y sistemas en diagramas interactivos
  https://lab.wisd.ai/hub/archify-diagrams · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/archify-diagrams/instrucciones.md
  skill · intermedio · 89765 estrellas en GitHub · Explica un proceso o la arquitectura de un proyecto con un diagrama que puedas explorar y compartir. Tu agente prepara un HTML interactivo a partir de tu descripción o de fuentes del repositorio.
- Tailcat: conecta una máquina remota con servicios locales
  https://lab.wisd.ai/hub/tailcat · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tailcat/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 8483 estrellas en GitHub · Da a un agente remoto acceso a un servicio concreto de tu máquina mediante un túnel cifrado. Puedes abrir un puerto para una tarea y detener el proceso cuando termine.
- agentcookie: sincroniza sesiones de Chrome con el equipo de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/agentcookie · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agentcookie/instrucciones.md
  configuración · avanzado · 859 estrellas en GitHub · Evita repetir inicios de sesión en el equipo donde trabaja tu agente. Puedes sincronizar cookies de Chrome entre máquinas de confianza por Tailscale, con excepciones para sesiones vinculadas al dispositivo.
- Marketing Team eve: coordina agentes de marketing desde Slack
  https://lab.wisd.ai/hub/vercel-marketing-team-eve · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/vercel-marketing-team-eve/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 457 estrellas en GitHub · Prepara borradores de blog, publicaciones y campañas desde una conversación con tu equipo de agentes. Cada especialista trabaja con el mismo contexto de marca y entrega el resultado en tus herramientas.
- Slashbooks: lleva libros locales con ayuda de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/slashbooks · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/slashbooks/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 35 estrellas en GitHub · Mantén los libros de tu empresa en archivos propios y prepara cierres y exportaciones con tu agente. Puedes contrastar resultados con exportaciones de QuickBooks y revisar las transacciones que necesitan tu criterio.
- Consulting Deck: convierte fuentes en presentaciones editables
  https://lab.wisd.ai/hub/consulting-deck-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/consulting-deck-skill/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 30 estrellas en GitHub · Convierte investigación y datos en una presentación cuyo argumento y cifras puedas rastrear a sus fuentes. El agente prepara un PowerPoint editable y revisa cada diapositiva antes de entregarlo.
- Comp AI CRM: investiga contactos y registra hechos con evidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/comp-ai-agentic-crm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/comp-ai-agentic-crm/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 11703 estrellas en GitHub · Reduce la entrada manual de datos de contactos y empresas con un agente que investiga y registra lo observado. Las evidencias débiles quedan como sugerencias para que una persona resuelva las dudas.
- QM: comparte un agente de trabajo con espacios personales y de equipo
  https://lab.wisd.ai/hub/qm-yc-agent-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/qm-yc-agent-harness/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 15539 estrellas en GitHub · Trabaja con un agente desde Slack y la web, con memoria y archivos separados por persona o proyecto. Puedes compartir recursos de forma explícita y automatizar tareas en tu propia nube.
- Outreachr: organiza una ronda de inversión en un espacio local
  https://lab.wisd.ai/hub/outreachr-fundraising-crm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/outreachr-fundraising-crm/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 289 estrellas en GitHub · Organiza inversores, reuniones y avances de tu ronda en tu equipo. Puedes revisar la evidencia de cada candidato y preparar mensajes individuales que requieren tu aprobación antes del envío.
- OpenWorker: completa tareas de trabajo desde una aplicación de escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/openworker-desktop-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openworker-desktop-agent/instrucciones.md
  sistema · principiante · 18695 estrellas en GitHub · Revisa código, prepara documentos o resuelve tareas con un agente en tu escritorio. Puedes elegir un modelo remoto o local y revisar las acciones y resultados desde la aplicación.
- StyleSeed: conserva las decisiones visuales de tu producto
  https://lab.wisd.ai/hub/styleseed-design-gate · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/styleseed-design-gate/instrucciones.md
  skill · principiante · 990 estrellas en GitHub · Mantén criterios de color, tipografía y composición entre pantallas. El agente registra tus decisiones y revisa el resultado renderizado antes de proponerte cambios.
- Elaya AI Design Skills: adapta una guía visual a tu marca
  https://lab.wisd.ai/hub/elaya-ai-design-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/elaya-ai-design-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 7796 estrellas en GitHub · Construye una página de destino con criterios explícitos de tipografía, espaciado y contenido. Personaliza los valores de diseño de la skill para reutilizarlos.
- baoyu-design: explora interfaces con prototipos HTML
  https://lab.wisd.ai/hub/baoyu-design-local-claude-design · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/baoyu-design-local-claude-design/instrucciones.md
  skill · intermedio · 4510 estrellas en GitHub · Compara variantes de una interfaz y corrígelas en el navegador. Los entregables HTML quedan en tu proyecto para revisarlos y seguir iterando.
- AI Copywriter: redacta desde la situación de tu lector
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-copywriter-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-copywriter-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 1232 estrellas en GitHub · Escribe titulares, asuntos y mensajes de interfaz con el contexto del lector. Revisa también borradores para eliminar fórmulas repetitivas y conservar tu voz.
- shadcn: consulta e incorpora componentes desde tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/shadcn-agent-registry · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/shadcn-agent-registry/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 126611 estrellas en GitHub · Añade componentes desde un registro que puedes inspeccionar. El código queda en tu proyecto para adaptarlo y revisar sus dependencias.
- SalesOps AI Assistant: procesa notas comerciales tras una llamada
  https://lab.wisd.ai/hub/postcall-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/postcall-agents/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 1 estrellas en GitHub · Obtén un análisis de la conversación, un borrador de seguimiento y datos para Google Sheets a partir de una transcripción comercial.
- Competitive Intel Monitoring: interpreta cambios de competidores
  https://lab.wisd.ai/hub/competitive-intel-monitoring · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/competitive-intel-monitoring/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 3 estrellas en GitHub · Recibe señales sobre competidores vinculadas a tu estrategia. Configura fuentes, filtros y un resumen por correo con herramientas que puedes alojar tú.
- OnCue: transcribe conversaciones y recibe apoyo durante la llamada
  https://lab.wisd.ai/hub/oncue-sales-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/oncue-sales-agent/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 1 estrellas en GitHub · Guarda una transcripción local y consulta señales de la conversación mientras hablas. El resumen con un modelo de lenguaje es opcional.
- FP&A Agent: revisa fórmulas y escenarios en Google Sheets
  https://lab.wisd.ai/hub/fpa-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/fpa-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 1 estrellas en GitHub · Inspecciona tu modelo financiero, explica fórmulas y compara escenarios desde Claude Code. Revisa el plan de las modificaciones antes de escribir en la hoja.
- Volterra: conecta el análisis de llamadas con HubSpot
  https://lab.wisd.ai/hub/volterra-call-intelligence · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/volterra-call-intelligence/instrucciones.md
  sistema · avanzado · Lleva transcripciones y señales comerciales a los negocios de HubSpot. La plantilla conecta eventos de telefonía, análisis externo y un panel de seguimiento.
- StorePilot: combina decisiones y aprobaciones en tu tienda
  https://lab.wisd.ai/hub/storepilot · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/storepilot/instrucciones.md
  sistema · avanzado · Define flujos para Shopify con pasos de IA, condiciones y propuestas pendientes de revisión. Prueba primero sobre los datos de demostración.
- SocialForge: prepara y revisa campañas sociales por calendario
  https://lab.wisd.ai/hub/socialforge · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/socialforge/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 42 estrellas en GitHub · Transforma un calendario editorial en borradores y recursos por plataforma. Revisa las piezas con el cliente antes de habilitar conectores o entregarlas.
- Informe bibliográfico: pregunta, evidencia y citas contrastadas
  https://lab.wisd.ai/hub/scholar-deep-research · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/scholar-deep-research/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Investiga una pregunta acotada y entrega una síntesis que distinga publicaciones leídas, referencias comprobadas y lagunas de evidencia.
- Seguimiento comercial: de una llamada a cambios revisados en el CRM
  https://lab.wisd.ai/hub/sales-copilot · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/sales-copilot/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Extrae acuerdos de reuniones y prepara una propuesta de seguimiento para contrastarla con la cuenta antes de actualizar el CRM.
- Tasteful Design: revisa una interfaz con criterios especializados
  https://lab.wisd.ai/hub/tasteful-design-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tasteful-design-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · Obtén observaciones separadas de tipografía, color, composición y accesibilidad, junto con un veredicto que ayuda a priorizar correcciones.
- Shopify Admin Skills: prepara operaciones de tienda con tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/shopify-admin-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/shopify-admin-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 200 estrellas en GitHub · Consulta pedidos, inventario y rendimiento con procedimientos reutilizables. Revisa los accesos y cada acción que pueda modificar tu tienda.
- Design Crit: compara opciones y conserva decisiones de interfaz
  https://lab.wisd.ai/hub/design-crit-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/design-crit-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 3 estrellas en GitHub · Define una dirección visual comparando variantes HTML. Guarda qué opciones aceptaste y por qué para que el agente mantenga el criterio en las siguientes iteraciones.
- Hermes Workflows: conecta tareas con condiciones y revisión
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-workflows-plugin · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-workflows-plugin/instrucciones.md
  configuración · avanzado · 27 estrellas en GitHub · Diseña una automatización con tareas, bifurcaciones y compuertas humanas. Ejecuta el grafo sobre las funciones nativas de Hermes y revisa cada paso.
- Remotion Agent Skills: guía a tu agente dentro de un proyecto de vídeo
  https://lab.wisd.ai/hub/remotion-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/remotion-agent-skills/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 5745 estrellas en GitHub · Trabaja con instrucciones mantenidas por Remotion para crear composiciones, previsualizarlas y renderizarlas desde un agente de programación.
- Cline Kanban: reparte tareas y revisa los cambios por tarjeta
  https://lab.wisd.ai/hub/cline-cli-and-kanban · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cline-cli-and-kanban/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1373 estrellas en GitHub · Organiza sesiones de agentes en un tablero local. Cada tarea trabaja en su propio worktree y conserva un diff que puedes revisar antes de integrar.
- skills.sh: descubre e instala instrucciones para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/skills-sh-registry · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/skills-sh-registry/instrucciones.md
  configuración · principiante · 36688 estrellas en GitHub · Busca skills y añádelas al proyecto o al ámbito de usuario. Elige qué agente debe cargarlas y revisa su procedencia antes de instalarlas.
- Ponytail: busca una solución pequeña antes de añadir código
  https://lab.wisd.ai/hub/ponytail-lazy-senior-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ponytail-lazy-senior-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 177031 estrellas en GitHub · Haz que el agente lea lo que ya existe, reutilice piezas y revise riesgos antes de proponer más código o dependencias.
- Skill Recorder: convierte una tarea grabada en una skill
  https://lab.wisd.ai/hub/microsoft-skill-recorder · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/microsoft-skill-recorder/instrucciones.md
  skill · intermedio · 5218 estrellas en GitHub · Captura una sesión de trabajo y revísala para crear un procedimiento reutilizable. La grabación es local; el análisis utiliza GitHub Copilot.
- Impeccable: define criterios de producto y revisa tu interfaz
  https://lab.wisd.ai/hub/impeccable-design-enforcer · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/impeccable-design-enforcer/instrucciones.md
  skill · intermedio · 89117 estrellas en GitHub · Registra el contexto del producto y pide revisiones de diseño con un vocabulario compartido. Combina crítica del agente con detectores concretos.
- OpenRouter MCP: consulta modelos, proveedores y costes
  https://lab.wisd.ai/hub/openrouter-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openrouter-mcp/instrucciones.md
  configuración · principiante · 14 estrellas en GitHub · Consulta el catálogo y las condiciones de proveedores desde el agente. Distingue los datos de descubrimiento de las comparaciones que consumen créditos.
- MCP Inspector: examina herramientas y prueba conexiones
  https://lab.wisd.ai/hub/mcp-inspector-v2 · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mcp-inspector-v2/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 11158 estrellas en GitHub · Inspecciona lo que anuncia un servidor MCP y ensaya sus llamadas con datos de prueba. Usa interfaz web, terminal o CLI según la tarea.
- Google Analytics MCP: consulta tus propiedades desde el agente
  https://lab.wisd.ai/hub/google-analytics-mcp-official · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/google-analytics-mcp-official/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 3559 estrellas en GitHub · Pregunta por informes y actividad de GA4 con un servidor mantenido por Google. Empieza con permisos de lectura y compara las respuestas con Analytics.
- Super Simple Software Factory: ejecuta fases con controles en código
  https://lab.wisd.ai/hub/super-simple-software-factory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/super-simple-software-factory/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 1007 estrellas en GitHub · Encadena fases de agentes con reglas de aceptación y trazas. El código Python controla la secuencia y los reintentos del proceso.
- Cierra tareas de código con pruebas y una ronda de corrección
  https://lab.wisd.ai/hub/mozilla-goal-loop-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mozilla-goal-loop-harness/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Define qué significa terminar una tarea y exige evidencia antes de aceptar la salida del agente.
- Loop Engineering: construye ciclos de trabajo verificables
  https://lab.wisd.ai/hub/loop-engineering-five-primitives · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/loop-engineering-five-primitives/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 11638 estrellas en GitHub · Organiza tareas recurrentes con alcance, herramientas y comprobación explícitos. Empieza con informes y añade autonomía cuando el proceso esté probado.
- LongHorizon-Harness: retoma tareas largas con estado verificado
  https://lab.wisd.ai/hub/longhorizon-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/longhorizon-harness/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 1780 estrellas en GitHub · Divide trabajo prolongado en pasos y comprueba resultados antes de guardar progreso. Inspecciona la ejecución y recupera tareas interrumpidas.
- Human Review: devuelve correcciones desde la página al agente
  https://lab.wisd.ai/hub/human-review-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/human-review-skill/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 1438 estrellas en GitHub · Edita y comenta un documento o una página en el navegador. Envía las observaciones juntas para que el agente aplique una ronda de cambios.
- diri: supervisa sesiones de agentes y sus cambios en una ventana
  https://lab.wisd.ai/hub/diri-agent-orchestrator · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/diri-agent-orchestrator/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 467 estrellas en GitHub · Observa qué agentes trabajan o esperan tu intervención. Mantén tareas en worktrees y revisa sus diferencias junto a la sesión que las produjo.
- Better Harness: revisa tu proceso de programación con evidencia
  https://lab.wisd.ai/hub/better-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/better-harness/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 2410 estrellas en GitHub · Detecta puntos débiles del flujo de agentes a partir del proyecto y sus sesiones. Recibe mejoras priorizadas y próximos pasos que puedes comprobar.
- Nehemiah: prepara máquinas Linux para tareas de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/boring-computers-microvm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/boring-computers-microvm/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 345 estrellas en GitHub · Entrega al agente un escritorio o terminal Linux separado y recupera sus archivos. Gestiona la duración de las máquinas desde infraestructura propia.
- Safari MCP: conecta tu agente con Safari en macOS
  https://lab.wisd.ai/hub/safari-mcp-server · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/safari-mcp-server/instrucciones.md
  configuración · principiante · 225 estrellas en GitHub · Consulta páginas e interactúa con Safari desde un cliente MCP. Utiliza el navegador de tu Mac y verifica cada acción con el estado de la página.
- OpenConnector: gestiona conexiones de servicios para tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/open-connector-auth-gateway · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-connector-auth-gateway/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 6096 estrellas en GitHub · Conecta cuentas a una pasarela y entrega al agente acciones con alcance definido. Controla credenciales y políticas desde la infraestructura que elijas.
- OneCLI: ejecuta agentes con acceso mediado por una pasarela
  https://lab.wisd.ai/hub/onecli-credential-gateway · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/onecli-credential-gateway/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 3598 estrellas en GitHub · Asigna un entorno y accesos a cada agente de un equipo. La pasarela incorpora credenciales a las peticiones y aplica las políticas configuradas.
- BrowserSkill: conecta un agente a una ventana de navegador
  https://lab.wisd.ai/hub/browserskill-bsk-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/browserskill-bsk-cli/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 9621 estrellas en GitHub · Trabaja con tus sesiones de Chrome o Edge desde una ventana visible para el agente. Revisa páginas, formularios y evidencias sin perder el control del recorrido.
- Tau: aprende las piezas de un agente de programación
  https://lab.wisd.ai/hub/tau-educational-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tau-educational-agent/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 2992 estrellas en GitHub · Estudia un agente de terminal legible y prueba cómo conecta modelos, herramientas y sesiones antes de diseñar tu propio arnés.
- unbroker: organiza solicitudes de retirada de datos personales
  https://lab.wisd.ai/hub/unbroker-data-broker-removal · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/unbroker-data-broker-removal/instrucciones.md
  skill · intermedio · 257375 estrellas en GitHub · Localiza exposiciones de una persona que ha dado consentimiento y sigue las solicitudes de retirada con registro y revisiones posteriores.
- UI Craft: reglas y revisión para interfaces consistentes
  https://lab.wisd.ai/hub/ui-craft-design-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ui-craft-design-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 401 estrellas en GitHub · Mantén la jerarquía visual y los criterios de calidad de una interfaz entre sesiones de tu agente, desde la primera pantalla hasta su revisión.
- Ogilvy Audit: diagnostica problemas de un borrador de negocio
  https://lab.wisd.ai/hub/ogilvy-audit-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ogilvy-audit-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 3 estrellas en GitHub · Recibe hallazgos con gravedad, citas breves y correcciones concretas para revisar un correo, anuncio o memorando.
- X CLI: busca y analiza publicaciones guardadas en SQLite
  https://lab.wisd.ai/hub/x-twitter-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/x-twitter-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Investiga publicaciones de X desde un archivo local y reserva las llamadas remotas para recopilar datos nuevos, con autenticación específica para cada flujo.
- X MCP: conecta herramientas oficiales de la API a tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/x-official-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/x-official-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 865 estrellas en GitHub · Consulta X desde un cliente MCP y limita las herramientas que cargas según el trabajo y los permisos de tu aplicación.
- Supermemory Admin CLI: inspecciona recuerdos por proyecto
  https://lab.wisd.ai/hub/supermemory-admin-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/supermemory-admin-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Prepara consultas de recuperación y perfiles de Supermemory con alcance de proyecto y vistas previas antes de enviar peticiones desde tu agente.
- Documento de trabajo: notas compartidas con revisión humana
  https://lab.wisd.ai/hub/simple-markdown-editor · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/simple-markdown-editor/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Organiza un plan en Markdown y revisa las propuestas del agente antes de incorporarlas a tu bóveda.
- Is It Agent Ready CLI: revisa la accesibilidad de una web para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/isitagentready-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/isitagentready-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Comprueba un sitio con escáneres de preparación para agentes y consulta sugerencias para seguir sus cambios entre revisiones.
- Comparación de cuentas: construye un historial de muestras sociales
  https://lab.wisd.ai/hub/instagram-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/instagram-cli/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Compara perfiles y publicaciones con fechas de captura y empieza a registrar los cambios que podrás medir a partir de ahora.
- AgentPool: consulta capacidad y elige a quién delegar
  https://lab.wisd.ai/hub/agentpool-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agentpool-cli/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Comprueba señales de uso de tus agentes de programación y elige explícitamente un proveedor para una tarea acotada.
- Agent Desktop: opera aplicaciones desde su árbol de accesibilidad
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-desktop-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-desktop-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 1824 estrellas en GitHub · Inspecciona los controles reales de una aplicación y automatiza acciones con referencias verificables desde la terminal.
- OpenMontage: organiza la producción de vídeo con tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/openmontage-video-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openmontage-video-agent/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 72169 estrellas en GitHub · Lleva una idea por investigación, guion, medios y montaje mediante etapas que conservan decisiones y revisan la salida.
- Animación editorial: de tarjetas estáticas a una pieza de vídeo
  https://lab.wisd.ai/hub/motion-graphics-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/motion-graphics-skills/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Prepara primero el mensaje y la composición estática; después anima una secuencia breve y revisa el archivo exportado.
- Hallmark: diseña y audita páginas con una dirección visual
  https://lab.wisd.ai/hub/hallmark-design-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hallmark-design-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 36178 estrellas en GitHub · Construye páginas con un tema coherente y comprueba accesibilidad, contenido y detalles visuales con ayuda de tu agente.
- Skills de Emil Kowalski: decide el movimiento de una interfaz
  https://lab.wisd.ai/hub/emil-design-engineering-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/emil-design-engineering-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 50086 estrellas en GitHub · Mejora curvas, tiempos y comportamiento de tus interfaces con criterios que el agente puede aplicar y revisar sobre el código.
- Sakana Fugu: usa coordinación de modelos desde tu arnés
  https://lab.wisd.ai/hub/route-to-fugu-ultra · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/route-to-fugu-ultra/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 1032 estrellas en GitHub · Prueba tareas complejas con un servicio que coordina varios modelos y se conecta a Codex o Claude Code mediante lanzadores propios.
- Portless: nombres estables para tus aplicaciones locales
  https://lab.wisd.ai/hub/portless-named-urls · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/portless-named-urls/instrucciones.md
  configuración · principiante · 12752 estrellas en GitHub · Abre cada aplicación de desarrollo por su nombre y evita recordar qué puerto corresponde a cada proyecto o sesión.
- Emulate: prueba integraciones contra servicios locales con estado
  https://lab.wisd.ai/hub/emulate-local-api-sandbox · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/emulate-local-api-sandbox/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 1956 estrellas en GitHub · Ensaya flujos de API en desarrollo o CI con datos de prueba y sin depender de cuentas reales de cada proveedor.
- ai-cli: combina generación de texto y medios en la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-cli/instrucciones.md
  herramienta · principiante · 826 estrellas en GitHub · Integra generación en tus tareas de terminal con entrada por tuberías y salidas que puedes guardar o procesar.
- Agent Browser: automatiza la web con referencias de elementos
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-browser-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-browser-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 44646 estrellas en GitHub · Recorre páginas, consulta controles y completa tareas web mediante una CLI que tu agente puede observar después de cada acción.
- OpenHands Agent Canvas: coordina agentes y automatizaciones
  https://lab.wisd.ai/hub/openhands · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openhands/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 91928 estrellas en GitHub · Gestiona conversaciones y tareas de programación desde un panel que puede conectar ejecución local, remota o en contenedores.
- Agentic Inbox: aloja un correo con asistente en Cloudflare
  https://lab.wisd.ai/hub/agentic-inbox · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agentic-inbox/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 8527 estrellas en GitHub · Recibe y busca mensajes en tu infraestructura de Cloudflare y prepara respuestas que requieren confirmación antes de enviarse.
- Stop Slop: revisa patrones repetitivos en la prosa de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/stop-slop · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/stop-slop/instrucciones.md
  skill · principiante · 18373 estrellas en GitHub · Revisa borradores para quitar frases vacías, estructuras previsibles y ritmo monótono antes de compartirlos.
- Plain Writing: redacta con contexto y lenguaje claro
  https://lab.wisd.ai/hub/plain-writing-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/plain-writing-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 727 estrellas en GitHub · Haz que una respuesta explique su idea principal sin suponer que el lector conoce el proyecto ni domina sus términos.
- HyperFrames: renderiza composiciones web como vídeo
  https://lab.wisd.ai/hub/hyperframes · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hyperframes/instrucciones.md
  skill · intermedio · 73058 estrellas en GitHub · Produce vídeos repetibles con HTML, CSS y una línea de tiempo que puedes revisar y renderizar desde la terminal.
- Humblytics: une skills de marketing con datos de tu sitio
  https://lab.wisd.ai/hub/humblytics-marketing-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/humblytics-marketing-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 85 estrellas en GitHub · Revisa campañas y páginas con instrucciones de marketing, y añade métricas reales cuando conectas el servicio de analítica.
- Newsjack: prepara oportunidades de comunicación con fuentes
  https://lab.wisd.ai/hub/newsjack-pr-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/newsjack-pr-agent/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 1651 estrellas en GitHub · Evalúa noticias y prepara ángulos de comunicación con evidencias, perfiles de marca y seguimiento de oportunidades.
- MoneyPrinterTurbo: genera y revisa vídeos desde un tema
  https://lab.wisd.ai/hub/moneyprinter-turbo · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/moneyprinter-turbo/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 135457 estrellas en GitHub · Prepara un vídeo con texto, recursos, voz y subtítulos desde una interfaz local que puedes configurar por proveedor.
- Understand Anything: explora código y dominio en un grafo
  https://lab.wisd.ai/hub/understand-anything-knowledge-graph · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/understand-anything-knowledge-graph/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 88395 estrellas en GitHub · Orienta tu incorporación a un proyecto con relaciones, resúmenes y recorridos que puedes explorar en un panel interactivo.
- Pi: adapta un arnés de programación a tu flujo de trabajo
  https://lab.wisd.ai/hub/earendil-pi-coding-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/earendil-pi-coding-agent/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 118021 estrellas en GitHub · Programa desde la terminal y personaliza el agente con skills, extensiones y plantillas según las tareas de tu proyecto.
- Knowledge Work Plugins: configura Claude por función de negocio
  https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-knowledge-work-plugins · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-knowledge-work-plugins/instrucciones.md
  skill · principiante · 33195 estrellas en GitHub · Adapta Claude a tareas de ventas, soporte, producto o análisis con instrucciones de trabajo y conectores que puedes personalizar.
- Academic Research Skills: organiza investigación y revisión de textos
  https://lab.wisd.ai/hub/academic-research-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/academic-research-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 54020 estrellas en GitHub · Estructura una pregunta, prepara una revisión bibliográfica y conserva etapas de revisión antes de dar un informe por terminado.
- DESIGN.md: conserva tokens y criterios de tu sistema visual
  https://lab.wisd.ai/hub/design-md-spec · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/design-md-spec/instrucciones.md
  configuración · principiante · 28551 estrellas en GitHub · Comparte con los agentes los valores y las razones de tu diseño en un archivo que puedes validar y comparar entre versiones.
- CodeGraph: consulta relaciones del código desde tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/codegraph-knowledge-graph · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/codegraph-knowledge-graph/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 75442 estrellas en GitHub · Encuentra dependencias y recupera contexto de un proyecto mediante un índice local conectado al arnés de programación.
- Plan Tree: conserva decisiones y planes entre sesiones
  https://lab.wisd.ai/hub/plan-tree · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/plan-tree/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 95 estrellas en GitHub · Retoma proyectos largos con un árbol Markdown que separa decisiones, preguntas, avance y evidencias de ejecución.
- Lanshu AI Video Kit: explora prompts y métodos de producción
  https://lab.wisd.ai/hub/lanshu-ai-video-kit · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/lanshu-ai-video-kit/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 431 estrellas en GitHub · Planifica pruebas de vídeo con ejemplos por modelo, guías de producción y herramientas locales para explorar prompts.
- Hermes Multi-Agent Workflow: adapta una cadena de clasificación
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-multi-agent-workflow · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-multi-agent-workflow/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 488 estrellas en GitHub · Diseña una cadena de entrada, clasificación e investigación con aprobación humana antes de ejecutar la entrega.
- Glink: encadena agentes con eventos y recuperación de estado
  https://lab.wisd.ai/hub/glink-engine · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/glink-engine/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 6 estrellas en GitHub · Coordina pasos dependientes con un registro de eventos y puntos de recuperación que tu agente principal consulta mediante API.
- Vigils: aplica políticas y registra las acciones de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/vigils-agent-governance · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/vigils-agent-governance/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 74 estrellas en GitHub · Interpone reglas, aprobaciones y auditoría local entre tus agentes y sus herramientas, con opciones de ocultación de datos sensibles.
- Argus: un asistente que recupera recuerdos con fuentes
  https://lab.wisd.ai/hub/quarq-agent-oss · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/quarq-agent-oss/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 285 estrellas en GitHub · Recupera decisiones y hechos de conversaciones anteriores para continuar tareas sin reconstruir toda la historia.
- MemPalace Evolve: recuerdos separados por proyecto
  https://lab.wisd.ai/hub/mempalace-evolve · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mempalace-evolve/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 300 estrellas en GitHub · Conserva hechos y relaciones de tus agentes en un almacén local, con espacios separados para cada proyecto o usuario.
- LazyCodex: planificación y ejecución verificable en Codex
  https://lab.wisd.ai/hub/lazycodex · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/lazycodex/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 3830 estrellas en GitHub · Organiza tareas largas en Codex con memoria de proyecto, planes y revisión de los resultados.
- Claude Session Driver: supervisa sesiones de agentes en tmux
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-session-driver · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-session-driver/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 113 estrellas en GitHub · Asigna tareas a sesiones separadas y consulta sus eventos y respuestas desde una sesión coordinadora.
- Superpowers Lab: experimentos prácticos para Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/superpowers-lab · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/superpowers-lab/instrucciones.md
  skill · intermedio · 434 estrellas en GitHub · Prueba técnicas para detectar funciones repetidas, usar MCP bajo demanda y controlar herramientas interactivas.
- Guizang: convierte contenido en tarjetas sociales
  https://lab.wisd.ai/hub/guizang-social-card-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/guizang-social-card-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 7762 estrellas en GitHub · Transforma textos y capturas en carruseles de imágenes, con composición HTML que puedes revisar antes de exportar.
- ADHD: explora alternativas antes de elegir una solución
  https://lab.wisd.ai/hub/adhd-reasoning-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/adhd-reasoning-agent/instrucciones.md
  skill · intermedio · 4471 estrellas en GitHub · Compara enfoques distintos para una decisión abierta y revisa sus trampas antes de empezar a implementar.
- Vibecode Pro Max Kit: organiza desarrollo desde una especificación
  https://lab.wisd.ai/hub/vibecode-pro-max-kit · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/vibecode-pro-max-kit/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1161 estrellas en GitHub · Lleva una idea de producto a un plan por fases con contexto escrito y comprobaciones antes de implementar.
- UltraCode Shim: conecta Claude Code con otros backends
  https://lab.wisd.ai/hub/ultracode-shim · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ultracode-shim/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 439 estrellas en GitHub · Prueba distintos proveedores desde Claude Code mediante un proxy local, con rutas separadas para el coordinador y los trabajadores.
- Plumb: lleva Figma o una web a un grafo de diseño
  https://lab.wisd.ai/hub/plumb-figma-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/plumb-figma-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 81 estrellas en GitHub · Extrae estructura visual para construir una interfaz y comparar después el resultado con el diseño de referencia.
- Persistia: actualiza el contexto del proyecto con Git
  https://lab.wisd.ai/hub/persistia-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/persistia-memory/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 154 estrellas en GitHub · Conserva un índice de conocimiento que se actualiza con los cambios del proyecto para retomarlo en sesiones posteriores.
- Office Oxide MCP: extrae texto de archivos de Office
  https://lab.wisd.ai/hub/office-oxide-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/office-oxide-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 157 estrellas en GitHub · Consulta documentos de Office desde tu agente mediante extracción local y revisa sus metadatos sin abrir la suite de escritorio.
- Exploración SQL: consulta datos de prueba con un agente
  https://lab.wisd.ai/hub/narwhal-db-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/narwhal-db-mcp/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Inspecciona tablas y prepara consultas limitadas sobre una fuente autorizada, separando el acceso a datos de las recomendaciones sobre PostgreSQL.
- Filetree: un índice del repositorio que detecta cambios
  https://lab.wisd.ai/hub/filetree-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/filetree-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 163 estrellas en GitHub · Orienta a tu agente con descripciones breves por archivo y detecta cuándo ese mapa ha quedado desactualizado.
- Defending Code: un flujo de revisión con evidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/defending-code-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/defending-code-harness/instrucciones.md
  configuración · avanzado · 7652 estrellas en GitHub · Organiza una revisión defensiva del código con modelo de amenazas, clasificación de hallazgos y propuestas de corrección.
- AWS API MCP: consulta recursos con comandos de AWS
  https://lab.wisd.ai/hub/aws-api-mcp-server · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/aws-api-mcp-server/instrucciones.md
  configuración · avanzado · 9836 estrellas en GitHub · Conecta tu agente con operaciones de AWS y conserva el control de los permisos del perfil que utiliza.
- Printing Press Library: encuentra e instala una CLI para tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/printing-press-library · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/printing-press-library/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Busca una integración ya construida y añade su binario y skill al agente para resolver tareas concretas sin generar una herramienta desde cero.
- Trend Hunter CLI: construye un archivo local de tendencias públicas
  https://lab.wisd.ai/hub/trendhunter-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/trendhunter-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Busca temas y prepara resúmenes de tendencias a partir de páginas públicas de Trend Hunter guardadas en un corpus local.
- Techmeme CLI: prepara un repaso de noticias con contexto temporal
  https://lab.wisd.ai/hub/techmeme-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/techmeme-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta titulares tecnológicos y recupera lo ocurrido desde tu última revisión para preparar un informe breve con ayuda de un agente.
- SurgeGraph CLI: sigue citas de IA y prepara mejoras de contenido
  https://lab.wisd.ai/hub/surgegraph-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/surgegraph-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Compara mediciones de visibilidad y organiza la investigación de contenido de SurgeGraph para decidir qué páginas revisar con tu agente.
- Substack CLI: reúne borradores y datos de tus publicaciones
  https://lab.wisd.ai/hub/substack-creator-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/substack-creator-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa publicaciones, borradores y evolución de suscriptores desde la terminal para organizar tu trabajo editorial con ayuda de un agente.
- Stripe CLI: analiza clientes y cobros desde una réplica SQLite
  https://lab.wisd.ai/hub/stripe-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/stripe-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Cruza suscripciones, facturas y pagos de Stripe para investigar el estado de un cliente con consultas sobre datos sincronizados.
- Slack CLI: conserva mensajes y recupera decisiones del equipo
  https://lab.wisd.ai/hub/slack-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/slack-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Guarda el historial accesible de tus canales y busca decisiones en el archivo local para preparar contexto de trabajo para tu agente.
- Shopify CLI: consulta recursos de tu tienda mediante GraphQL
  https://lab.wisd.ai/hub/shopify-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/shopify-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa pedidos, productos y clientes de una tienda de Shopify desde comandos que tu agente puede incorporar a tareas operativas.
- Resend CLI: cruza datos de correo, contactos y dominios
  https://lab.wisd.ai/hub/resend-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/resend-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa dominios y busca información de correo en una copia local de Resend para preparar informes sin recorrer cada endpoint por separado.
- Product Hunt CLI: sigue lanzamientos y compara su evolución
  https://lab.wisd.ai/hub/producthunt-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/producthunt-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta el feed público de lanzamientos y amplía el análisis con datos GraphQL y un archivo local cuando necesites seguir productos durante varios días.
- Podscan CLI: consulta episodios y alertas para investigar conversaciones
  https://lab.wisd.ai/hub/podscan · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/podscan/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Localiza episodios por su transcripción y consulta las alertas de Podscan para investigar qué se dice de un tema o una marca.
- Podcast GOAT: convierte episodios en transcripciones reutilizables
  https://lab.wisd.ai/hub/podcast-goat · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/podcast-goat/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Recupera una transcripción con hablantes y tiempos para darle a tu agente el contexto de un episodio y volver a buscarlo en una caché local.
- Obsidian CLI: detecta problemas en las notas sin modificar tu bóveda
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa notas huérfanas, enlaces rotos y contenido antiguo mediante una copia SQLite de tu bóveda, con consultas locales para tu agente.
- Notion CLI: consulta y revisa tu espacio desde una copia local
  https://lab.wisd.ai/hub/notion-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/notion-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Encuentra páginas desactualizadas y relaciona datos de Notion en SQLite para preparar el contexto de tu agente sin repetir consultas remotas.
- MultiMail CLI: revisa buzones y correos pendientes de aprobación
  https://lab.wisd.ai/hub/multimail-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/multimail-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta el estado de varios buzones y encuentra mensajes en espera de supervisión para revisar el correo que gestionan tus agentes.
- Linear CLI: consulta tu trabajo y detecta bloqueos con datos locales
  https://lab.wisd.ai/hub/linear-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/linear-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Organiza una revisión del trabajo pendiente y compara ciclos a partir de un espejo de Linear que tu agente puede consultar desde la terminal.
- Kit CLI: consulta tu audiencia y gestiona recursos de marketing
  https://lab.wisd.ai/hub/kit-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/kit-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa suscriptores, etiquetas y campañas de Kit desde la terminal para preparar tareas repetibles de marketing con tu agente.
- Hacker News CLI: sigue debates y compara instantáneas locales
  https://lab.wisd.ai/hub/hackernews-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hackernews-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Guarda historias de Hacker News y consulta temas, cambios de portada y datos de contratación para preparar investigación con tu agente.
- Gumroad CLI: reúne ventas y productos para revisar tu negocio
  https://lab.wisd.ai/hub/gumroad-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gumroad-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta productos y sincroniza datos de ventas de Gumroad para preparar revisiones de tu actividad comercial con un agente.
- Figma CLI: extrae contexto de diseño y revisa comentarios pendientes
  https://lab.wisd.ai/hub/figma-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/figma-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Prepara contexto compacto de un frame y revisa comentarios entre archivos para coordinar diseño y desarrollo desde la terminal.
- Fathom CLI: busca compromisos entre reuniones sincronizadas
  https://lab.wisd.ai/hub/fathom-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/fathom-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Relaciona transcripciones, resúmenes y tareas de distintas llamadas para preparar una reunión o revisar compromisos desde un archivo local.
- Dub CLI: revisa enlaces de campaña y su estado desde la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/dub-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dub-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Encuentra enlaces sin actividad y cruza datos de tu espacio de Dub para preparar una revisión de campañas con tu agente.
- Contact GOAT: relaciona contactos y posibles presentaciones
  https://lab.wisd.ai/hub/contact-goat · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/contact-goat/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta personas y conexiones entre varias fuentes para preparar una investigación de contactos y encontrar posibles vías de presentación.
- Company GOAT: cruza señales públicas de una empresa
  https://lab.wisd.ai/hub/company-goat · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/company-goat/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Reúne datos de actividad, financiación declarada y presencia pública de una empresa para preparar un informe con fuentes que tu agente pueda contrastar.
- Clarity CLI: prepara etiquetas y revisa la instrumentación de tu web
  https://lab.wisd.ai/hub/clarity-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/clarity-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Genera el fragmento de Clarity y audita tu HTML para comprobar que la medición está configurada antes de revisar métricas exportadas.
- BotSee CLI: audita la presencia de una marca en respuestas de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/botsee-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/botsee-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Revisa cómo aparece tu sitio en análisis de BotSee y consulta recomendaciones para planificar cambios de contenido con un agente.
- Archive.is CLI: recupera texto y versiones archivadas de una URL
  https://lab.wisd.ai/hub/archive-is-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/archive-is-cli/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Consulta instantáneas de páginas y extrae texto para una lectura asistida por tu agente, revisando siempre la fuente y su fecha.
- Agent Capture: obtiene evidencias visuales de ventanas de macOS
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-capture · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-capture/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2077 estrellas en GitHub · Captura una ventana y prepara imágenes, texto OCR o paquetes de evidencias para que un agente revise el estado de una aplicación de Mac.
- OtterlyAI: comprueba cómo aparece tu marca en búsquedas con IA
  https://lab.wisd.ai/hub/otterly-ai-geo-tracker · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/otterly-ai-geo-tracker/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Sigue menciones y citas de tu marca en respuestas de buscadores con IA y consulta los resultados desde tu agente.
- Investigación de vídeos: de transcripciones a hipótesis editoriales
  https://lab.wisd.ai/hub/youtube-transcript-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/youtube-transcript-mcp/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Analiza una muestra de vídeos con referencias y prepara ideas de contenido diferenciando lo que dice la fuente de tus propuestas.
- Typefully MCP: prepara y programa publicaciones desde el agente
  https://lab.wisd.ai/hub/typefully-mcp-official · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/typefully-mcp-official/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 62 estrellas en GitHub · Trabaja con borradores, comentarios y colas de publicaciones sociales desde una conexión a tu cuenta de Typefully.
- Browserbase MCP: maneja un navegador con instrucciones
  https://lab.wisd.ai/hub/stagehand-browserbase-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/stagehand-browserbase-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Navega y extrae datos estructurados desde tu agente con sesiones de navegador que puedes identificar y cerrar.
- ScrapeCreators MCP: consulta datos sociales con una conexión
  https://lab.wisd.ai/hub/scrapecreators-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/scrapecreators-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Consulta perfiles, publicaciones y transcripciones públicas desde un agente sin implementar cada API social por separado.
- Reddit MCP Buddy: lee conversaciones con un alcance explícito
  https://lab.wisd.ai/hub/reddit-mcp-buddy · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/reddit-mcp-buddy/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 865 estrellas en GitHub · Explora publicaciones de Reddit desde tu agente y distingue la lectura anónima de las funciones que necesitan acceso aprobado a la API.
- PostHog MCP: conecta análisis de producto y diagnóstico
  https://lab.wisd.ai/hub/posthog-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/posthog-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 40456 estrellas en GitHub · Consulta eventos, errores y métricas de producto y prepara cambios de configuración desde tu agente con datos de PostHog.
- Klaviyo MCP: analiza campañas y prepara mensajes
  https://lab.wisd.ai/hub/klaviyo-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/klaviyo-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Consulta el rendimiento de campañas y flujos y prepara contenido de marketing con los datos de tu cuenta Klaviyo.
- Hunter MCP: busca y contrasta correos profesionales
  https://lab.wisd.ai/hub/hunter-io-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hunter-io-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Busca contactos profesionales y consulta señales de verificación desde tu agente, con acceso a los datos de Hunter.
- HubSpot MCP: consulta y actualiza el CRM desde un agente
  https://lab.wisd.ai/hub/hubspot-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hubspot-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Conecta el contexto de contactos y negocios a tu agente y revisa las actualizaciones del CRM sin cambiar de herramienta.
- Observación de X: archivo de fuentes y síntesis de conversaciones
  https://lab.wisd.ai/hub/grok-x-search-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/grok-x-search-mcp/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Consulta una muestra disponible de publicaciones y prepara un informe con enlaces, fechas y límites de cobertura.
- Search Console MCP: analiza consultas y páginas de tu sitio
  https://lab.wisd.ai/hub/google-search-console-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/google-search-console-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 281 estrellas en GitHub · Consulta clics, impresiones y posiciones de tus propiedades y filtra resultados para investigar cambios de visibilidad orgánica.
- ElevenLabs MCP: gestiona agentes de voz desde un conector
  https://lab.wisd.ai/hub/elevenlabs-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/elevenlabs-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Inspecciona configuraciones y conversaciones de tus agentes de voz y prepara muestras de audio desde una conexión a ElevenLabs.
- Common Room MCP: investiga cuentas con sus señales comerciales
  https://lab.wisd.ai/hub/common-room-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/common-room-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Prepara informes de cuentas y contactos desde las señales reunidas en tu espacio de Common Room.
- Clay MCP: comparte prospección con controles de equipo
  https://lab.wisd.ai/hub/clay-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/clay-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Conecta datos y funciones de Clay a las herramientas de tus comerciales, con límites de créditos y acceso definidos por operaciones.
- Canva MCP: conecta diseños editables a tu asistente
  https://lab.wisd.ai/hub/canva-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/canva-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Crea, revisa y exporta diseños desde un asistente conectado a Canva, respetando el acceso de cada usuario a sus archivos y su marca.
- Bright Data MCP: obtiene datos web para tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/bright-data-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/bright-data-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 2687 estrellas en GitHub · Busca y extrae páginas o datos estructurados desde un agente usando las herramientas web de Bright Data.
- beehiiv MCP: consulta tu publicación y prepara borradores
  https://lab.wisd.ai/hub/beehiiv-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/beehiiv-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 1 estrellas en GitHub · Revisa métricas y prepara contenido de tu boletín desde el agente, con permisos ligados a tu espacio de beehiiv.
- Attio MCP: trabaja con contactos y seguimientos desde el chat
  https://lab.wisd.ai/hub/attio-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/attio-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Busca registros y organiza notas o tareas del CRM desde un asistente conectado a tu espacio Attio.
- Prospectos revisados: de una audiencia a un registro del CRM
  https://lab.wisd.ai/hub/apollo-io-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/apollo-io-mcp/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Investiga una pequeña lista de empresas, contrasta sus contactos y prepara altas o cambios con evidencia antes de incorporarlos al CRM.
- Apify MCP: ejecuta extractores y consulta sus resultados
  https://lab.wisd.ai/hub/apify-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/apify-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 13329 estrellas en GitHub · Encuentra un extractor apropiado para una tarea web y lleva sus resultados al agente sin construir toda la extracción desde cero.
- Ahrefs MCP: consulta datos SEO desde tu asistente
  https://lab.wisd.ai/hub/ahrefs-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ahrefs-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · Investiga visibilidad orgánica y competidores con datos de tu cuenta Ahrefs, manteniendo a la vista el consumo de API.
- Notas editoriales por lotes: muestra de rendimiento y borradores propios
  https://lab.wisd.ai/hub/substack-notes-batch-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/substack-notes-batch-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Prepara una tanda de notas con tu voz a partir de tus publicaciones y conserva una revisión explícita antes de llevarlas al editor.
- Condor: supervisa Hummingbot desde Telegram o una interfaz local
  https://lab.wisd.ai/hub/hummingbot-condor · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hummingbot-condor/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 240 estrellas en GitHub · Consulta bots y estado de Hummingbot desde un panel o Telegram y prueba la asistencia de IA sobre una instalación controlada.
- Auditoría de consumo: compara ahorro y calidad en tareas repetibles
  https://lab.wisd.ai/hub/gh-token-efficiency · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gh-token-efficiency/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Mide tareas equivalentes antes y después de un cambio pequeño del agente, manteniendo los mismos criterios de calidad.
- Flow-Next: une especificación, implementación y revisión
  https://lab.wisd.ai/hub/flow-next-ralph · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/flow-next-ralph/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 713 estrellas en GitHub · Organiza cambios de código con criterios de aceptación, verificación y entregables que puedas revisar antes de abrir una PR.
- Bitbucket Agentic Pipelines: analiza fallos desde la CI
  https://lab.wisd.ai/hub/bitbucket-agentic-pipelines · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/bitbucket-agentic-pipelines/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · Añade un agente a pasos de Bitbucket Pipelines para explicar resultados de pruebas y dejar un informe revisable como entregable.
- Lavern: experimenta con revisión documental entre especialistas
  https://lab.wisd.ai/hub/lavern-agentic-lawfirm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/lavern-agentic-lawfirm/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 315 estrellas en GitHub · Explora una revisión multiagente que conserva hallazgos y evidencias, con pausas humanas para las decisiones relevantes.
- Zerolang: edita programas como grafos comprobados
  https://lab.wisd.ai/hub/zerolang · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/zerolang/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 5389 estrellas en GitHub · Prueba un lenguaje experimental donde el agente consulta un grafo del programa y envía cambios que el compilador valida antes de guardarlos.
- Automatización de escritorio: accesibilidad y revisión de la receta
  https://lab.wisd.ai/hub/tactile-os · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tactile-os/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Ensaya una tarea de macOS con elementos de accesibilidad y revisa sus pasos antes de permitir acciones sobre datos reales.
- OWL: prueba colaboración de agentes con herramientas
  https://lab.wisd.ai/hub/owl-camel · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/owl-camel/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 20166 estrellas en GitHub · Combina agentes y herramientas de navegación o archivos en un flujo de trabajo que puedes adaptar desde ejemplos Python.
- MCP tunnels: conecta servidores privados con la plataforma Claude
  https://lab.wisd.ai/hub/mcp-tunnels · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mcp-tunnels/instrucciones.md
  sistema · intermedio · Conecta herramientas de una red privada con agentes de Claude mediante un túnel saliente, sin publicar un puerto de entrada.
- Kimi Code: programa desde la terminal con el agente de Moonshot
  https://lab.wisd.ai/hub/kimi-code · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/kimi-code/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 8031 estrellas en GitHub · Explora un proyecto, modifica archivos y ejecuta comprobaciones desde una conversación en la terminal con modelos Kimi u otros proveedores compatibles.
- Ghost OS: automatiza aplicaciones de macOS mediante MCP
  https://lab.wisd.ai/hub/ghost-os · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ghost-os/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1681 estrellas en GitHub · Maneja ventanas, botones y formularios del Mac desde un agente y guarda recetas de tareas que quieras repetir.
- forkd: entornos de agentes a partir de microVM preparadas
  https://lab.wisd.ai/hub/forkd-microvms · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/forkd-microvms/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 2901 estrellas en GitHub · Reutiliza una máquina virtual preparada para lanzar varios entornos de ejecución aislados y explorar ramas de una tarea.
- DSPy: configura y llama modelos desde Python
  https://lab.wisd.ai/hub/dspy · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dspy/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 38812 estrellas en GitHub · Conecta un modelo y define entradas y salidas desde Python. La prueba inicial comprueba una respuesta conocida; evaluar y optimizar requiere después datos y métricas propios.
- Dify: diseña aplicaciones de IA con un editor visual
  https://lab.wisd.ai/hub/dify · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dify/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 159627 estrellas en GitHub · Construye un asistente con documentos, modelos y herramientas desde un lienzo visual y conéctalo a tus aplicaciones mediante una API.
- CrewAI: coordina agentes y tareas en flujos de Python
  https://lab.wisd.ai/hub/crewai · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/crewai/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 60135 estrellas en GitHub · Divide un trabajo en tareas asignadas a agentes con roles definidos y controla cómo se pasan los resultados dentro de un flujo.
- Antigravity CLI: trabaja con el agente de Google desde una terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/antigravity-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/antigravity-cli/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 2641 estrellas en GitHub · Explora y modifica proyectos desde sesiones de terminal, incluidas conexiones SSH, usando el motor de agentes de Antigravity.
- Adrian: inspecciona las acciones de agentes durante su ejecución
  https://lab.wisd.ai/hub/adrian-runtime-security · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/adrian-runtime-security/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 587 estrellas en GitHub · Observa razonamiento y uso de herramientas para aplicar controles antes de que un agente ejecute una acción.
- Science skills: consultas científicas guiadas para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/science-skills-deepmind · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/science-skills-deepmind/instrucciones.md
  skill · intermedio · 3338 estrellas en GitHub · Consulta fuentes científicas con instrucciones y scripts especializados en biología, química y literatura, conservando la procedencia de los datos.
- Superpowers: skills para diseñar, desarrollar y verificar cambios
  https://lab.wisd.ai/hub/obra-superpowers · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obra-superpowers/instrucciones.md
  skill · intermedio · 305588 estrellas en GitHub · Organiza el trabajo del agente con diseño previo, planificación, pruebas y revisión antes de dar una funcionalidad por terminada.
- native-feel: revisa la experiencia de aplicaciones de escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/native-feel-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/native-feel-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 1937 estrellas en GitHub · Detecta decisiones de interfaz y arquitectura que hacen que una aplicación de escritorio resulte ajena al sistema operativo.
- Skills de Chris Banes: guía al agente en Kotlin y Compose
  https://lab.wisd.ai/hub/chrisbanes-android-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/chrisbanes-android-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 1124 estrellas en GitHub · Aplica instrucciones especializadas al desarrollo Android y Kotlin y elige solo los procedimientos que necesita tu proyecto.
- Pluck: busca y lee símbolos de código mediante MCP
  https://lab.wisd.ai/hub/pluck-code-retrieval · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pluck-code-retrieval/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 42 estrellas en GitHub · Localiza funciones y dependencias sin cargar archivos completos y entrega al agente fragmentos de código centrados en su tarea.
- NotebookLM Wiki Pipeline: convierte PDF de Drive en notas enlazables
  https://lab.wisd.ai/hub/notebooklm-wiki-pipeline · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/notebooklm-wiki-pipeline/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 95 estrellas en GitHub · Genera notas de investigación desde PDF de Drive consultando una fuente concreta en NotebookLM y guardando su procedencia.
- Karpathy-inspired guidelines: acota y comprueba el trabajo del agente
  https://lab.wisd.ai/hub/karpathy-claude-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/karpathy-claude-skills/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 224605 estrellas en GitHub · Haz explícitos los supuestos, reduce cambios ajenos a la tarea y define qué evidencia demuestra que una corrección está terminada.
- Hookify: define reglas para las herramientas de Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/hookify · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hookify/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 44735 estrellas en GitHub · Convierte una regla de trabajo en avisos o bloqueos que se aplican cuando Claude Code usa herramientas.
- Hermes Control Room: organiza la operación de tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-control-room · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-control-room/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 732 estrellas en GitHub · Documenta agentes Hermes, procedimientos y recuperación en un lugar común antes de ampliar tu infraestructura con especialistas.
- Helpline: ejemplo de configuración de agentes en un monorepo
  https://lab.wisd.ai/hub/coleam-helpline · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/coleam-helpline/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 115 estrellas en GitHub · Estudia una base de código de demostración con instrucciones, hooks, skills y búsqueda estructurada para adaptar ese patrón a tu proyecto.
- Claude Soul: conserva decisiones y correcciones entre sesiones
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-soul-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-soul-memory/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 92 estrellas en GitHub · Guarda recuerdos y registra correcciones de trabajo para recuperar decisiones y revisar errores repetidos en nuevas sesiones de Claude Code.
- Anansi: extrae páginas web con recuperación de selectores
  https://lab.wisd.ai/hub/anansi-scraper · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anansi-scraper/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 118 estrellas en GitHub · Recopila datos estructurados de páginas que cambian de diseño y conecta esa extracción a tu agente mediante MCP.
- OpenCode Power Pack: procedimientos portables para desarrollo
  https://lab.wisd.ai/hub/opencode-power-pack · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/opencode-power-pack/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 544 estrellas en GitHub · Aplica flujos de revisión, implementación y diseño desde varios arneses de programación con un conjunto común de skills.
- EvanFlow: desarrolla con pruebas y puntos de revisión humana
  https://lab.wisd.ai/hub/evanflow-tdd-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/evanflow-tdd-skills/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 419 estrellas en GitHub · Lleva una funcionalidad desde el diseño hasta la revisión con ciclos pequeños de prueba, implementación y refactorización.
- Chorus: contrasta cambios de código con varios revisores de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/chorus-multi-llm-review · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/chorus-multi-llm-review/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 534 estrellas en GitHub · Solicita revisiones de un mismo cambio a distintas herramientas y compara sus objeciones antes de decidir qué corregir.
- TradingAgents: estudia análisis financiero con agentes especializados
  https://lab.wisd.ai/hub/trading-agents-multi-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/trading-agents-multi-agent/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 115994 estrellas en GitHub · Explora un sistema educativo que separa análisis, debate y evaluación de riesgos mediante varios agentes de lenguaje.
- Agente acotado: una entrada y un borrador con aprobación
  https://lab.wisd.ai/hub/single-purpose-agent-pattern · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/single-purpose-agent-pattern/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Define un encargo repetible de redacción con límites de entrada, salida y revisión para que el agente sepa cuándo debe detenerse.
- PageIndex: recupera información recorriendo la estructura documental
  https://lab.wisd.ai/hub/pageindex-vectorless-rag · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pageindex-vectorless-rag/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 39789 estrellas en GitHub · Consulta documentos largos mediante un índice jerárquico y razonamiento del modelo, sin preparar una base de datos vectorial.
- Local Deep Research: investiga con fuentes y modelos configurables
  https://lab.wisd.ai/hub/local-deep-research · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/local-deep-research/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 9421 estrellas en GitHub · Descompón una pregunta de investigación, consulta fuentes y produce un informe cuyo respaldo puedas revisar desde una interfaz propia.
- Cinco rutinas estructuradas: diseña reglas antes de usar un agente
  https://lab.wisd.ai/hub/five-tasks-no-agents-needed · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/five-tasks-no-agents-needed/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Separa tareas con reglas fijas de decisiones que requieren interpretación y prepara una automatización que puedas probar con datos conocidos.
- Dexter: explora investigación financiera desde la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/dexter-financial-research · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dexter-financial-research/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 27717 estrellas en GitHub · Plantea una pregunta financiera y revisa cómo un agente la divide, consulta datos y construye su respuesta.
- Claude for Financial Services: agentes y skills de trabajo financiero
  https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-financial-services · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-financial-services/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 40810 estrellas en GitHub · Estudia flujos de análisis financiero que preparan documentos para revisión humana y se integran con fuentes de datos especializadas.
- UI-TARS Desktop: controla interfaces con un agente visual
  https://lab.wisd.ai/hub/ui-tars-desktop · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ui-tars-desktop/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 39392 estrellas en GitHub · Prueba tareas de escritorio guiadas por un modelo visual y observa sus acciones sobre ventanas, ratón y teclado.
- Pydantic AI: construye agentes Python con contratos de datos
  https://lab.wisd.ai/hub/pydantic-ai-typesafe · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pydantic-ai-typesafe/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 20888 estrellas en GitHub · Define herramientas y resultados tipados para integrar modelos de lenguaje en aplicaciones Python con validación explícita.
- Ouroboros: convierte una idea en una especificación ejecutable
  https://lab.wisd.ai/hub/ouroboros-agent-spec · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ouroboros-agent-spec/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 6278 estrellas en GitHub · Aclara requisitos mediante una entrevista y usa un contrato de ejecución para observar, evaluar y retomar el trabajo del agente.
- Symphony: inicia trabajo de Codex desde un gestor de incidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/openai-symphony · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openai-symphony/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 27831 estrellas en GitHub · Asigna incidencias a ejecuciones de Codex en espacios separados y observa su avance mediante un servicio coordinador.
- OpenDesign: crea y revisa prototipos con agentes de programación
  https://lab.wisd.ai/hub/open-design-claude · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-design-claude/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 104151 estrellas en GitHub · Transforma un brief en un prototipo y comparte comentarios para iterarlo con un agente dentro de un espacio de diseño.
- Moor: administra servidores MCP y perfiles de herramientas
  https://lab.wisd.ai/hub/moor-mcp-gateway · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/moor-mcp-gateway/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 163 estrellas en GitHub · Agrupa servidores MCP tras un endpoint local, elige las herramientas visibles y revisa sus llamadas desde una aplicación de escritorio.
- Microsoft Agent Framework: coordina agentes en Python y .NET
  https://lab.wisd.ai/hub/microsoft-agent-framework · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/microsoft-agent-framework/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 14331 estrellas en GitHub · Construye agentes y flujos con pasos, puntos de control y observabilidad para integrar modelos y herramientas en tus aplicaciones.
- MemOS: almacena y gestiona recuerdos de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/memos-stardust-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/memos-stardust-memory/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 12110 estrellas en GitHub · Conserva información entre tareas y consulta recuerdos que puedas inspeccionar, corregir y separar por proyecto o usuario.
- LiteLLM: unifica llamadas a modelos y una pasarela de inferencia
  https://lab.wisd.ai/hub/litellm-agent-platform · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/litellm-agent-platform/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 62082 estrellas en GitHub · Conecta varios proveedores mediante una interfaz común y centraliza el acceso de tus aplicaciones a sus modelos.
- Inkeep Agents: edita agentes con un lienzo y TypeScript
  https://lab.wisd.ai/hub/inkeep-agents-visual · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/inkeep-agents-visual/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1476 estrellas en GitHub · Construye agentes con interfaz visual o código y sincroniza ambas representaciones para colaborar entre perfiles técnicos y de negocio.
- DeerFlow: ejecuta tareas con subagentes, memoria y sandboxes
  https://lab.wisd.ai/hub/deerflow-bytedance · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/deerflow-bytedance/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 84450 estrellas en GitHub · Coordina trabajo de investigación y generación de entregables con herramientas, memoria y entornos de ejecución configurables.
- Codewhale: la evolución de DeepSeek TUI para programar en terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/deepseek-tui · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/deepseek-tui/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 41126 estrellas en GitHub · Trabaja con un agente de terminal que lee el repositorio, cambia archivos y conserva un registro de sus acciones con modelos configurables.
- CLI Agent Orchestrator: coordina agentes CLI en sesiones de terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/aws-cli-agent-orchestrator · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/aws-cli-agent-orchestrator/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1474 estrellas en GitHub · Ejecuta un supervisor y agentes trabajadores como procesos de terminal separados, usando las herramientas y cuentas de sus clientes habituales.
- AionUi: una interfaz de escritorio para trabajar con agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/aionui-local-cowork · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/aionui-local-cowork/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 33800 estrellas en GitHub · Organiza tareas sobre archivos y herramientas desde una aplicación de escritorio con modelos y agentes configurables.
- 9Router: enruta solicitudes entre proveedores de modelos
  https://lab.wisd.ai/hub/9router-multi-llm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/9router-multi-llm/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 31470 estrellas en GitHub · Conecta tus clientes a un endpoint común y configura proveedores alternativos desde un panel local.
- Tech debt audit: prioriza deuda técnica con referencias al código
  https://lab.wisd.ai/hub/tech-debt-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tech-debt-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 625 estrellas en GitHub · Obtén una auditoría del repositorio con hallazgos verificables, gravedad y una lista ordenada de posibles correcciones.
- Catálogo de OpenAI: ejemplos actuales de plugins y skills para Codex
  https://lab.wisd.ai/hub/openai-skills-catalog · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openai-skills-catalog/instrucciones.md
  skill · intermedio · 7602 estrellas en GitHub · Encuentra ejemplos oficiales de capacidades para Codex e inspecciona sus instrucciones, herramientas y condiciones antes de instalarlas.
- open-slide: construye presentaciones con componentes React
  https://lab.wisd.ai/hub/open-slide-agent-framework · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-slide-agent-framework/instrucciones.md
  skill · intermedio · 9424 estrellas en GitHub · Crea diapositivas como código, revisa comentarios en el navegador y exporta el resultado desde un espacio preparado para agentes.
- Skills de Matt Pocock: procedimientos componibles de ingeniería
  https://lab.wisd.ai/hub/mattpocock-engineering-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mattpocock-engineering-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 304047 estrellas en GitHub · Elige instrucciones pequeñas para aclarar requisitos, planificar y revisar trabajo de programación sin adoptar un proceso único para todo.
- Awesome Codex Skills: descubre flujos de trabajo para Codex
  https://lab.wisd.ai/hub/composio-codex-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/composio-codex-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 17072 estrellas en GitHub · Selecciona procedimientos de programación, análisis y trabajo entre aplicaciones y revisa sus dependencias antes de instalarlos.
- Browserbase Skills: automatiza navegación con instrucciones para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/browserbase-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/browserbase-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 3745 estrellas en GitHub · Guía al agente en tareas de navegador y sesiones de Browserbase mediante skills y la CLI oficial de navegación.
- book-to-skill: transforma documentos en referencias para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/book-to-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/book-to-skill/instrucciones.md
  skill · intermedio · 36188 estrellas en GitHub · Convierte libros o carpetas de documentos en una skill con referencias organizadas que el agente pueda consultar durante el trabajo.
- Agent Skills de Addy Osmani: guía fases del desarrollo de software
  https://lab.wisd.ai/hub/addyosmani-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/addyosmani-agent-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 110794 estrellas en GitHub · Selecciona procedimientos para especificar, construir, probar y revisar cambios con criterios explícitos de calidad.
- mnem: conserva conocimiento de agentes con historial y ramas
  https://lab.wisd.ai/hub/mnem-versioned-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mnem-versioned-memory/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 134 estrellas en GitHub · Guarda documentos y decisiones en una memoria consultable con cambios versionados, diferencias y recuperación de estados anteriores.
- Markifact MCP: consulta marketing y prepara cambios con aprobación
  https://lab.wisd.ai/hub/markifact-ads-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/markifact-ads-mcp/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 54 estrellas en GitHub · Consulta datos de plataformas de marketing desde tu agente y revisa propuestas antes de permitir operaciones de escritura.
- Code Context Engine: prepara un índice local para búsquedas del agente
  https://lab.wisd.ai/hub/code-context-engine · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/code-context-engine/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 440 estrellas en GitHub · Recupera fragmentos relevantes del proyecto mediante MCP para que el agente encuentre contexto antes de leer archivos completos.
- Virtual Workspace: trabaja con repositorios relacionados en una sesión
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-virtual-workspace · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-virtual-workspace/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 14 estrellas en GitHub · Agrupa configuraciones de agentes y prepara worktrees coordinados para cambios que abarcan varios repositorios.
- BYOB: conecta tu agente con una sesión de Chrome existente
  https://lab.wisd.ai/hub/byob-bring-your-own-browser · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/byob-bring-your-own-browser/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 144 estrellas en GitHub · Consulta e interactúa con pestañas que ya tienes abiertas mediante una extensión y un servidor MCP local.
- Gemini Deep Research: solicita informes mediante la API de Google
  https://lab.wisd.ai/hub/google-deep-research-api · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/google-deep-research-api/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · Envía una pregunta compleja a un agente alojado que busca fuentes y prepara un informe para que puedas revisar su evidencia.
- Forks de Claude Code: encarga una tarea con el contexto actual
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-forked-subagents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-forked-subagents/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · Abre una tarea auxiliar que hereda la conversación del agente principal y devuelve su resultado mientras continúas trabajando.
- Yutori Delegate: encarga trabajo web a un asistente alojado
  https://lab.wisd.ai/hub/yutori-delegate · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/yutori-delegate/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · Delega investigación y tareas entre aplicaciones y revisa los borradores y acciones que prepara un asistente gestionado.
- x402: integra pagos por acceso a servicios HTTP
  https://lab.wisd.ai/hub/x402-protocol · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/x402-protocol/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · 6762 estrellas en GitHub · Experimenta con clientes y servidores que negocian un pago para acceder a una API mediante un protocolo abierto.
- AI CEO: revisa contexto y métricas de negocio con memoria de decisiones
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-ceo-claude-code · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-ceo-claude-code/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 4 estrellas en GitHub · Prepara revisiones estratégicas del proyecto conservando contexto, prioridades y evidencia de las decisiones entre sesiones.
- SuperClaude: añade procedimientos y especialistas a Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/superclaude-framework · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/superclaude-framework/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 23913 estrellas en GitHub · Prepara comandos y perfiles de trabajo reutilizables para abordar tareas de desarrollo desde una configuración compartida.
- Spice: conecta datos y búsquedas a un runtime consultable
  https://lab.wisd.ai/hub/spice-ai-sidecar · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/spice-ai-sidecar/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 3108 estrellas en GitHub · Consulta fuentes operativas mediante SQL y configura aceleración o búsqueda para aplicaciones y agentes que necesitan esos datos.
- OpenSRE: investiga incidentes con agentes y fuentes operativas
  https://lab.wisd.ai/hub/opensre · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/opensre/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 12510 estrellas en GitHub · Conecta contexto técnico y herramientas de observación para explorar incidentes y preparar resultados que tu equipo pueda revisar.
- Open CoDesign: crea prototipos desde una aplicación de escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/opencodesign · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/opencodesign/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 8113 estrellas en GitHub · Genera y revisa entregables de diseño con un modelo configurable y archivos organizados en un espacio local.
- Mercury Agent: asistente persistente con permisos y memoria
  https://lab.wisd.ai/hub/mercury-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mercury-agent/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 3628 estrellas en GitHub · Mantén un asistente activo con memoria y canales de acceso compartidos, controlando las herramientas que puede utilizar.
- Gemini CLI: consulta el agente de terminal y su transición actual
  https://lab.wisd.ai/hub/gemini-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gemini-cli/instrucciones.md
  sistema · principiante · 108551 estrellas en GitHub · Explora el agente de programación de Gemini y comprueba si tu modalidad de acceso debe usar su sucesor Antigravity CLI.
- GAIA: desarrolla agentes locales para equipos AMD Ryzen AI
  https://lab.wisd.ai/hub/gaia-local-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gaia-local-agents/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1597 estrellas en GitHub · Experimenta con agentes que utilizan modelos y herramientas locales sobre el hardware compatible que documenta AMD.
- Composio CLI: busca y ejecuta herramientas de aplicaciones conectadas
  https://lab.wisd.ai/hub/composio-cli · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/composio-cli/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 30770 estrellas en GitHub · Conecta cuentas y consulta esquemas de herramientas desde la terminal para que tu agente trabaje con aplicaciones autorizadas.
- Clawi.ai: aloja asistentes OpenClaw, Hermes y OpenCode
  https://lab.wisd.ai/hub/clawi-unified-platform · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/clawi-unified-platform/instrucciones.md
  sistema · intermedio · Utiliza agentes desde un servicio alojado y comparte su acceso con tu equipo sin operar directamente sus servidores.
- Claude Coordinator: organiza trabajo delegado y continuidad de sesiones
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-coordinator · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-coordinator/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 22 estrellas en GitHub · Planifica tareas, distribuye implementación y conserva contexto operativo para revisar y retomar trabajos largos con Claude Code.
- AgentScope: desarrolla agentes Python con herramientas y mensajes
  https://lab.wisd.ai/hub/agentscope · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agentscope/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 34211 estrellas en GitHub · Construye agentes con herramientas explícitas y coordina su colaboración desde un framework Python con interfaces de ejecución.
- Agent Zero: trabaja con un agente dentro de un entorno Linux
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-zero · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-zero/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 19575 estrellas en GitHub · Ejecuta tareas con navegador, archivos y herramientas dentro de un entorno de agente que puedes operar y configurar.
- Awesome Agent Skills: encuentra instrucciones por especialidad
  https://lab.wisd.ai/hub/voltagent-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/voltagent-agent-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 36407 estrellas en GitHub · Encuentra skills de equipos y comunidades para ampliar tu agente; revisa el proyecto de origen antes de instalarlas.
- Mobile AI Skills: revisa la preparación de una app móvil
  https://lab.wisd.ai/hub/mobile-ai-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mobile-ai-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 9 estrellas en GitHub · Revisa una aplicación móvil con procedimientos reutilizables antes de presentarla a una tienda.
- Claude Skills de DhanushNehru: instrucciones para revisar trabajo
  https://lab.wisd.ai/hub/dhanushnehru-claude-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dhanushnehru-claude-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 16 estrellas en GitHub · Aplica instrucciones estructuradas de revisión a código y documentación sin diseñar cada prompt desde cero.
- claude-mem: recupera observaciones de sesiones anteriores
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-mem-plugin · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-mem-plugin/instrucciones.md
  skill · principiante · 103412 estrellas en GitHub · Retoma decisiones y hallazgos de trabajo anterior mediante observaciones resumidas y búsqueda de memoria.
- CheckAgent: prueba agentes con pytest y datos de ejemplo
  https://lab.wisd.ai/hub/checkagent-testing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/checkagent-testing/instrucciones.md
  skill · intermedio · 7 estrellas en GitHub · Detecta regresiones de comportamiento y uso de herramientas con pruebas Python, desde simulaciones hasta evaluaciones con modelos.
- Awesome LLM Apps: explora ejemplos de agentes y RAG
  https://lab.wisd.ai/hub/awesome-llm-apps · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/awesome-llm-apps/instrucciones.md
  skill · principiante · 143157 estrellas en GitHub · Prueba ejemplos de aplicaciones con modelos y agentes para decidir qué arquitectura adaptar a tu proyecto.
- Cybersecurity Skills: procedimientos de seguridad para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-cybersecurity-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anthropic-cybersecurity-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 35062 estrellas en GitHub · Selecciona procedimientos de análisis y revisión de seguridad con referencias y recursos asociados.
- CocoIndex Code: busca código por significado
  https://lab.wisd.ai/hub/cocoindex-code · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cocoindex-code/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 2950 estrellas en GitHub · Localiza fragmentos relevantes de un repositorio mediante búsqueda semántica desde la terminal o tu agente.
- Code Review: revisa cambios con un plugin del catálogo oficial
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-plugins-official · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-plugins-official/instrucciones.md
  configuración · principiante · 44732 estrellas en GitHub · Contrasta una pull request con las reglas del proyecto y busca defectos mediante una revisión asistida.
- Task Master: organiza trabajo de desarrollo a partir de requisitos
  https://lab.wisd.ai/hub/task-master-ai · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/task-master-ai/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 28273 estrellas en GitHub · Descompón requisitos en tareas relacionadas y consulta el siguiente trabajo desde tu agente de programación.
- Agent Importers: lleva una configuración de OpenClaw a Hermes
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-agent-migration · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-agent-migration/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 510 estrellas en GitHub · Previsualiza qué datos y ajustes pueden trasladarse desde OpenClaw a un perfil de Hermes antes de aplicarlos.
- GPT Researcher: prepara informes con fuentes recuperadas
  https://lab.wisd.ai/hub/gpt-researcher · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gpt-researcher/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 30307 estrellas en GitHub · Investiga preguntas con búsquedas y fuentes locales o web, y revisa un informe con referencias.
- Claude Squad: supervisa sesiones de programación en la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-squad · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-squad/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 8675 estrellas en GitHub · Mantén varias tareas de agentes en espacios Git separados y revisa sus cambios desde una interfaz de terminal.
- Paperclip: coordina equipos de agentes y sus costes
  https://lab.wisd.ai/hub/paperclip-orchestration · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/paperclip-orchestration/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 107653 estrellas en GitHub · Asigna objetivos y tareas a agentes distintos y supervisa actividad, permisos y presupuestos desde un panel.
- LangGraph: construye agentes con estado y puntos de revisión
  https://lab.wisd.ai/hub/langgraph-orchestration · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/langgraph-orchestration/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 43940 estrellas en GitHub · Diseña flujos de agentes que conserven estado, se interrumpan para revisión y puedan reanudarse.
- Goose: ejecuta tareas con un agente local extensible
  https://lab.wisd.ai/hub/goose-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/goose-agent/instrucciones.md
  sistema · principiante · 55775 estrellas en GitHub · Trabaja con un agente de escritorio o terminal y conecta las herramientas y el proveedor que necesites.
- Container Use: separa el entorno de trabajo de cada agente
  https://lab.wisd.ai/hub/container-use · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/container-use/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 4078 estrellas en GitHub · Prueba cambios de agentes en contenedores y ramas separados y consulta los comandos que ejecutan.
- Codebase Memory MCP: consulta relaciones de código y documentación
  https://lab.wisd.ai/hub/codebase-memory-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/codebase-memory-mcp/instrucciones.md
  sistema · principiante · 47564 estrellas en GitHub · Sigue dependencias y relaciones del proyecto mediante un grafo local accesible por MCP.
- Aider: edita código con modelos desde la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/aider-pair-programming · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/aider-pair-programming/instrucciones.md
  sistema · principiante · 49769 estrellas en GitHub · Pide cambios sobre un repositorio y revisa las ediciones de un modelo desde un flujo de terminal y Git.
- FastMCP: publica herramientas Python para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/fastmcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/fastmcp/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 28212 estrellas en GitHub · Convierte funciones Python en herramientas MCP y conecta datos o servicios a un cliente de agentes.
- Markdownify MCP: convierte archivos en texto para tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/markdownify-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/markdownify-mcp/instrucciones.md
  configuración · principiante · 2996 estrellas en GitHub · Extrae contenido de documentos y páginas como Markdown desde las herramientas de un cliente MCP.
- Context7: consulta documentación de bibliotecas desde el agente
  https://lab.wisd.ai/hub/context7 · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/context7/instrucciones.md
  configuración · principiante · 63735 estrellas en GitHub · Añade documentación de bibliotecas al contexto de programación para contrastar ejemplos y API antes de editar.
- Producción de vídeo: encargos separados y una sola composición
  https://lab.wisd.ai/hub/video-production-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/video-production-agents/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Divide guion, revisión de planos y montaje en encargos revisables, con un responsable de integrar el proyecto y comprobar el vídeo final.
- Contenido SEO: de una consulta medida a un artículo revisado
  https://lab.wisd.ai/hub/seo-content-pipeline · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/seo-content-pipeline/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Prioriza un tema con datos de búsqueda y conserva investigación, borrador y revisión editorial antes de publicar.
- Blog desde el chat: encarga y revisa artículos con OpenClaw
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-seo-autoblog · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-seo-autoblog/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Recibe encargos editoriales por un canal autorizado, investiga el tema y prepara borradores con fuentes para revisarlos antes de publicarlos.
- OpenClaw con Ollama: configura un proveedor de modelos locales
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-ollama-local · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-ollama-local/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 393155 estrellas en GitHub · Conecta OpenClaw con un servidor Ollama y selecciona una ruta de inferencia local comprobable.
- Calendario editorial en Obsidian: ideas, fuentes y borradores
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-content-factory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-content-factory/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Convierte notas propias en una tanda de borradores con enlaces a sus fuentes, estado editorial y una revisión previa a publicación.
- Campaña por etapas: diseña la coordinación en n8n
  https://lab.wisd.ai/hub/n8n-marketing-team · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/n8n-marketing-team/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Define entradas, entregas y puntos de revisión para una campaña, y valida el flujo antes de conectar las herramientas que la ejecutarán.
- Cambios paralelos: worktrees separados y revisión de comportamiento
  https://lab.wisd.ai/hub/multi-agent-ide · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/multi-agent-ide/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Reparte dos cambios independientes en ramas aisladas y comprueba sus resultados antes de integrarlos en una versión común.
- Acta de reunión: acuerdos contrastados y seguimiento en borrador
  https://lab.wisd.ai/hub/meeting-to-memo-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/meeting-to-memo-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Recupera una llamada, distingue decisiones de propuestas y redacta un acta con responsables y preguntas pendientes para que el equipo la revise.
- Manus Desktop: trabaja con archivos y herramientas locales
  https://lab.wisd.ai/hub/manus-desktop · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/manus-desktop/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · Da acceso a una carpeta de trabajo para encargar tareas sobre archivos desde la aplicación de escritorio de Manus.
- Cobros pendientes: facturas de prueba y recordatorios revisados
  https://lab.wisd.ai/hub/invoice-automation-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/invoice-automation-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Ensaya la emisión de una factura y prepara un seguimiento de vencimientos con datos de Stripe y borradores de correo que puedas comprobar.
- GitHub Agentic Workflows: ejecuta automatizaciones desde Markdown
  https://lab.wisd.ai/hub/github-agentic-workflows · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/github-agentic-workflows/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 5476 estrellas en GitHub · Describe tareas de repositorio y conviértelas en flujos de GitHub Actions con agentes y permisos explícitos.
- Datos web repetibles: captura, tabla y control de ausencias
  https://lab.wisd.ai/hub/firecrawl-scraping · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/firecrawl-scraping/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Extrae una muestra de páginas autorizadas y conserva valores, enlaces y fechas para poder repetir la consulta y detectar datos que faltan.
- Claude Email Triage: clasifica Gmail mediante una skill programada
  https://lab.wisd.ai/hub/email-triage-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/email-triage-agent/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 11 estrellas en GitHub · Explora una automatización de clasificación y seguimiento de correo con configuración separada de sus instrucciones.
- Cowork: ejecuta tareas recurrentes con instrucciones guardadas
  https://lab.wisd.ai/hub/cowork-scheduled-workflows · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cowork-scheduled-workflows/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · Programa informes y resúmenes recurrentes y revisa sus ejecuciones desde la sección de tareas programadas.
- Cambios de competidores: evidencia fechada y revisión en Obsidian
  https://lab.wisd.ai/hub/competitor-monitoring-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/competitor-monitoring-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Compara capturas de páginas seleccionadas y conserva en una bóveda qué cambió, cuándo se observó y qué queda por comprobar.
- ComfyUI: diseña flujos de generación visual mediante nodos
  https://lab.wisd.ai/hub/comfyui-video-pipeline · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/comfyui-video-pipeline/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 143256 estrellas en GitHub · Construye y conserva flujos de generación con modelos para repetir configuraciones y comparar resultados.
- Blotato Repurpose: adapta una fuente a varios borradores
  https://lab.wisd.ai/hub/blotato-social-media · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/blotato-social-media/instrucciones.md
  flujo de trabajo · principiante · 198 estrellas en GitHub · Convierte contenido largo en propuestas para distintas redes y revisa cada pieza antes de programarla.
- Citas de marca: un historial revisable de respuestas observadas
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-search-citation-monitor · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-search-citation-monitor/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Conserva las respuestas y citas de un conjunto fijo de preguntas para comparar cambios de visibilidad con una base que puedas inspeccionar.
- Prioridad inmobiliaria: reglas explícitas y revisión del CRM
  https://lab.wisd.ai/hub/real-estate-lead-scoring · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/real-estate-lead-scoring/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Ordena contactos con criterios comerciales documentados y comprueba el resultado antes de proponer cambios en sus registros.
- PolicyLayer Precheck: contrasta servidores MCP con un registro
  https://lab.wisd.ai/hub/policylayer-scanner · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/policylayer-scanner/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · 1 estrellas en GitHub · Consulta identidad y clasificaciones de riesgo de tus servidores MCP antes de conectarlos al agente.
- Revisión personal por chat: pendientes con fuente y memoria
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-life-management · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-life-management/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Revisa tareas y seguimientos desde un canal autorizado, conserva las decisiones aceptadas y retoma la siguiente sesión con contexto comprobable.
- Bibliografía en Obsidian: de la selección a notas con evidencia
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-academic-research · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-academic-research/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Organiza una investigación en notas enlazadas que separan metadatos, lectura y conclusiones, con referencias que puedas contrastar.
- Kimi Claw: configura automatización de agentes en la nube
  https://lab.wisd.ai/hub/kimi-claw · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/kimi-claw/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · Mantén un agente de automatización en la nube sin administrar un servidor propio.
- Candidaturas con evidencia: filtra ofertas y prepara materiales propios
  https://lab.wisd.ai/hub/job-search-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/job-search-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Compara ofertas con tus criterios, adapta el currículum con hechos comprobados y registra cada candidatura sin enviarla automáticamente.
- Mejora GEO medida: contrasta auditoría y citas observadas
  https://lab.wisd.ai/hub/geo-ai-search-optimization · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/geo-ai-search-optimization/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Relaciona problemas verificables de una página con cambios de contenido y mide después sus citas en una muestra estable de preguntas.
- Excel Agent Mode: crea y revisa cambios dentro de un libro
  https://lab.wisd.ai/hub/excel-agent-mode · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/excel-agent-mode/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · Pide transformaciones y análisis sobre un libro de Excel y comprueba fórmulas y resultados en las celdas.
- Sales Plugin: prepara seguimientos y revisa oportunidades
  https://lab.wisd.ai/hub/cowork-sales-pipeline · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cowork-sales-pipeline/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · 33196 estrellas en GitHub · Resume llamadas, prepara seguimientos y analiza oportunidades con archivos o conectores de tus herramientas comerciales.
- Telegram para Claude Code: lleva mensajes a una sesión activa
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-channels · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-channels/instrucciones.md
  caso de uso · principiante · 44734 estrellas en GitHub · Consulta una sesión de Claude Code desde un bot de Telegram y recibe respuestas sin volver a la terminal.
- Revisión de libros: contrasta cobros y transacciones con sus fuentes
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-bookkeeper · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-bookkeeper/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Prepara una revisión contable con datos de prueba, separa diferencias y deja las clasificaciones dudosas para la persona responsable.
- Spec Workflow MCP: revisa requisitos antes de implementar
  https://lab.wisd.ai/hub/spec-workflow-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/spec-workflow-mcp/instrucciones.md
  sistema · principiante · 4302 estrellas en GitHub · Organiza requisitos, diseño y tareas con revisiones en un panel conectado a tu agente.
- Ruflo: coordina herramientas y sesiones de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/ruflow-orchestrator · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ruflow-orchestrator/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 79523 estrellas en GitHub · Configura herramientas de coordinación y una consola para supervisar trabajo de programación con agentes.
- Real Estate Agent Team: explora un ejemplo de análisis inmobiliario
  https://lab.wisd.ai/hub/real-estate-property-analysis · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/real-estate-property-analysis/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 143156 estrellas en GitHub · Estudia un prototipo que combina búsqueda de inmuebles, información de mercado y análisis mediante agentes.
- Soporte con fuentes: respuestas en borrador y revisión de cobertura
  https://lab.wisd.ai/hub/rag-support-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/rag-support-agent/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Prepara respuestas de soporte con documentación aprobada y comprueba que cada afirmación tenga respaldo antes de usarla con clientes.
- Memoria entre sesiones: notas con fuentes y decisiones corregibles
  https://lab.wisd.ai/hub/persistent-agent-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/persistent-agent-memory/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Conserva decisiones en notas revisables y comprueba que un agente puede recuperarlas en otra sesión sin confundirlas con instrucciones nuevas.
- Revisión de una skill: procedencia, permisos y hallazgos con evidencia
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-skills-security · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-skills-security/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · Examina una copia de una skill antes de activarla y prepara un informe revisable sobre scripts, dependencias y accesos solicitados.
- Open WebUI: aloja un espacio de conversación con modelos
  https://lab.wisd.ai/hub/open-webui-selfhosted · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-webui-selfhosted/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 156853 estrellas en GitHub · Centraliza conversaciones, conocimiento y herramientas en una interfaz que administras en tu infraestructura.
- Trabajo por especialistas: encargos coordinados y notas en Obsidian
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-agent-crew · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-agent-crew/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Reparte una revisión de proyecto entre especialistas y conserva propuestas y decisiones en una bóveda con un único responsable de integrarlas.
- NemoClaw: ejecuta agentes dentro de entornos OpenShell
  https://lab.wisd.ai/hub/nemoclaw-security · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/nemoclaw-security/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 22850 estrellas en GitHub · Define límites de red y ejecución para agentes mediante una pila de referencia basada en OpenShell.
- Prospección por roles: investigación, verificación y revisión comercial
  https://lab.wisd.ai/hub/multi-agent-sales · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/multi-agent-sales/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Coordina el análisis de una audiencia con la verificación de contactos y entrega propuestas de seguimiento sin iniciar campañas automáticamente.
- Google ADK: desarrolla agentes y flujos en Python
  https://lab.wisd.ai/hub/google-agent-devkit · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/google-agent-devkit/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 22016 estrellas en GitHub · Define herramientas, estado y coordinación de agentes en un proyecto Python que puedas probar y versionar.
- ECC: incorpora procedimientos de desarrollo a tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/everything-claude-code · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/everything-claude-code/instrucciones.md
  sistema · principiante · 289790 estrellas en GitHub · Selecciona reglas, skills y herramientas para planificar, probar y revisar cambios con un procedimiento compartido.
- ClawMem: comparte memoria local entre agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/clawmem-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/clawmem-memory/instrucciones.md
  sistema · principiante · 212 estrellas en GitHub · Recupera notas y decisiones de un almacén local común desde Claude Code, OpenClaw o Hermes.
- Claude Peers: comunica sesiones de Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-peers-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-peers-mcp/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 2207 estrellas en GitHub · Intercambia mensajes entre sesiones activas para coordinar tareas y consultar qué hace cada una.
- Claude Code System Prompts: estudia capas de instrucciones
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-prompts · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-prompts/instrucciones.md
  sistema · principiante · 13005 estrellas en GitHub · Consulta un inventario de prompts extraídos por Piebald y compara sus cambios entre versiones de Claude Code.
- Superpowers TDD: guía el ciclo de prueba y cambio
  https://lab.wisd.ai/hub/superpowers-tdd · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/superpowers-tdd/instrucciones.md
  skill · principiante · 305576 estrellas en GitHub · Haz que el agente parta de un comportamiento comprobable y observe su prueba fallar antes de implementar.
- Supabase Agent Skills: aplica guías de desarrollo de Supabase
  https://lab.wisd.ai/hub/supabase-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/supabase-agent-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 2937 estrellas en GitHub · Consulta prácticas de Supabase y PostgreSQL durante el desarrollo con un agente compatible con skills.
- ProofShot: reúne evidencias de verificación en el navegador
  https://lab.wisd.ai/hub/proofshot-verification · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/proofshot-verification/instrucciones.md
  skill · principiante · 869 estrellas en GitHub · Guarda grabaciones, capturas y errores de una sesión para revisar el resultado de un cambio web.
- Prompt Master: prepara instrucciones para otra herramienta de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/prompt-master · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/prompt-master/instrucciones.md
  skill · principiante · 15112 estrellas en GitHub · Convierte una idea de tarea en instrucciones más claras para el modelo o herramienta que vas a utilizar.
- PinchBench: compara modelos ejecutando tareas de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/pinchbench-evaluation · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pinchbench-evaluation/instrucciones.md
  skill · intermedio · 1369 estrellas en GitHub · Evalúa modelos sobre tareas de herramientas y varios pasos antes de elegir una configuración para tu agente.
- MiniMax Toolkit: usa generación multimedia desde una CLI
  https://lab.wisd.ai/hub/minimax-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/minimax-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 13728 estrellas en GitHub · Invoca texto, imagen, vídeo y audio de MiniMax mediante comandos documentados para tu agente.
- Manus Skills: convierte un flujo validado en instrucciones reutilizables
  https://lab.wisd.ai/hub/manus-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/manus-agent-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · Guarda un procedimiento que ya has probado y vuelve a cargarlo como skill en Manus.
- Workflow Record: transforma una demostración web en una skill
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-recorder · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-recorder/instrucciones.md
  skill · principiante · 129 estrellas en GitHub · Graba acciones de una pestaña Chromium y usa la demostración para preparar un procedimiento reutilizable en Hermes.
- gws: conecta agentes con operaciones de Google Workspace
  https://lab.wisd.ai/hub/gws-workspace-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gws-workspace-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 31917 estrellas en GitHub · Consulta Drive, Gmail y otras API de Workspace con una CLI y skills que describen sus operaciones.
- DeepEval: evalúa resultados y recorridos de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/deepeval-agent-testing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/deepeval-agent-testing/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 19119 estrellas en GitHub · Compara respuestas y decisiones de herramientas con métricas y casos de prueba de tu aplicación.
- Deploy on AWS: prepara arquitectura y estimaciones de despliegue
  https://lab.wisd.ai/hub/aws-agent-plugins · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/aws-agent-plugins/instrucciones.md
  skill · intermedio · 931 estrellas en GitHub · Analiza una aplicación para preparar opciones de arquitectura, estimaciones e infraestructura en AWS.
- WAHA: conecta automatizaciones con WhatsApp por HTTP
  https://lab.wisd.ai/hub/waha-whatsapp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/waha-whatsapp/instrucciones.md
  configuración · principiante · 7692 estrellas en GitHub · Integra mensajes y eventos de una sesión de WhatsApp con flujos que consumen una API HTTP.
- Entradas compactas y caché: mide reutilización sin perder contexto
  https://lab.wisd.ai/hub/prompt-compression-caching · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/prompt-compression-caching/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · Ensaya compresión y reutilización en consultas independientes, conservando originales para detectar pérdidas de información y respuestas reaprovechadas por error.
- Telegram para OpenClaw: dirige temas a agentes distintos
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-telegram-topics · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-telegram-topics/instrucciones.md
  configuración · principiante · 393155 estrellas en GitHub · Separa conversaciones por temas de un grupo y asigna a cada uno su propio agente y sesión.
- OpenClaw Plugin SDK: desarrolla extensiones con contratos tipados
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-plugin-sdk · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-plugin-sdk/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 393155 estrellas en GitHub · Crea herramientas y otras capacidades de OpenClaw mediante su API de plugins y comprueba su carga en el entorno real.
- OpenClaw: conecta tu asistente con canales de mensajería
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-multi-channel · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-multi-channel/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 393156 estrellas en GitHub · Usa un asistente desde distintos servicios de chat y administra sesiones y herramientas mediante una pasarela propia.
- Lossless Claw: conserva historial y recupera detalles compactados
  https://lab.wisd.ai/hub/lossless-claw · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/lossless-claw/instrucciones.md
  configuración · principiante · 4911 estrellas en GitHub · Recupera detalles de conversaciones largas de OpenClaw desde mensajes almacenados y resúmenes enlazados.
- Coste por tarea resuelta: compara modelos y respuestas compactas
  https://lab.wisd.ai/hub/llm-cost-optimization · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/llm-cost-optimization/instrucciones.md
  caso de uso · intermedio · Compara rutas de inferencia y estilo de respuesta con el mismo criterio de aceptación para elegir una configuración por resultados observados.
- CLAUDE.md Management: revisa instrucciones de proyecto
  https://lab.wisd.ai/hub/claudemd-best-practices · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claudemd-best-practices/instrucciones.md
  configuración · principiante · 44734 estrellas en GitHub · Contrasta las instrucciones de Claude Code con el estado del proyecto y recoge aprendizajes de una sesión.
- Hooks de Claude Code: automatiza acciones ante eventos
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-hooks · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-hooks/instrucciones.md
  configuración · principiante · Ejecuta comprobaciones y avisos en puntos concretos de la sesión sin depender de que el modelo recuerde solicitarlos.
- Presupuesto por agente: coordina pausas y prueba el límite de inferencia
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-budget-management · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-budget-management/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · Relaciona el gasto del trabajo con límites en la pasarela y comprueba qué ocurre al agotar una cuota antes de confiar en ella.
- 3DCellForge: genera y revisa modelos 3D desde imágenes
  https://lab.wisd.ai/hub/3dcellforge · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/3dcellforge/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 2689 estrellas en GitHub · Inspecciona modelos GLB en una interfaz local y conecta proveedores de imagen a 3D cuando los necesites. Compara resultados, revisa materiales y exporta la escena.
- Agent Reach: conecta tu agente a fuentes de la web
  https://lab.wisd.ai/hub/agent-reach-web-channels · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agent-reach-web-channels/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 103483 estrellas en GitHub · Añade canales de lectura y búsqueda para webs, repositorios, vídeos y plataformas sociales. Comprueba qué funciona sin sesión y qué necesita una cuenta, una clave o configuración adicional.
- Agents Best Practices: diseña y revisa el arnés de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/agents-best-practices-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/agents-best-practices-harness/instrucciones.md
  skill · intermedio · 2399 estrellas en GitHub · Convierte una idea de agente en un diseño con herramientas, permisos, estado y criterios de evaluación. También sirve para revisar un arnés existente con ejemplos independientes del proveedor.
- AI Agent Projects: ejemplos para explorar casos de uso
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-agent-projects-catalog · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-agent-projects-catalog/instrucciones.md
  herramienta · principiante · 39048 estrellas en GitHub · Encuentra ejemplos de agentes por sector y tarea para elegir una base que puedas estudiar y adaptar.
- AI Hedge Fund: estudia decisiones financieras multiagente
  https://lab.wisd.ai/hub/ai-hedge-fund-educational · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ai-hedge-fund-educational/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 64271 estrellas en GitHub · Explora cómo varios agentes analizan una misma situación financiera y revisa sus conclusiones como ejercicio educativo.
- ANUS: agente de terminal con selección de proveedores
  https://lab.wisd.ai/hub/anus-terminal-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anus-terminal-agent/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 6551 estrellas en GitHub · Trabaja sobre archivos y comandos desde un agente de terminal que puede alternar proveedores. Necesitas configurar sus claves y comprobar los límites de cada servicio.
- anydoc: documentos de oficina en Markdown para tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/anydoc · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/anydoc/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 23128 estrellas en GitHub · Convierte documentos de oficina y PDF con texto a Markdown local para que tu agente pueda leerlos. Tiene CLI, bibliotecas y una skill; el OCR alojado es opcional y envía el documento fuera del equipo.
- Apollo: agente de voz para dispositivos con backend propio
  https://lab.wisd.ai/hub/apollo-voice-devices · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/apollo-voice-devices/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 240 estrellas en GitHub · Conecta un dispositivo con micrófono y altavoz a un agente de voz en tu cuenta de Cloudflare. El backend coordina turnos, memoria y herramientas; el protocolo documentado sirve para adaptar el dispositivo.
- ARTEMIS: controla Android con instrucciones y recoge evidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/artemis-android · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/artemis-android/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 15022 estrellas en GitHub · Prueba tareas en un móvil Android o emulador desde una interfaz web o un agente MCP. Recoge capturas, registros y trazas para comprobar el resultado.
- Articraft: genera objetos 3D articulados mediante un agente
  https://lab.wisd.ai/hub/articraft · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/articraft/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 140 estrellas en GitHub · Convierte un texto o una imagen de referencia en un objeto 3D con piezas móviles. Inspecciona sus articulaciones y las versiones generadas antes de reutilizar el archivo USDZ.
- AutoPilot: investiga mercados con agentes y simulación
  https://lab.wisd.ai/hub/autopilotpm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/autopilotpm/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 68 estrellas en GitHub · Consulta mercados y prueba automatizaciones desde un espacio de trabajo autoalojado. Empieza en simulación (dry-run) para revisar decisiones y límites antes de conectar operaciones reales.
- AutoSocial Studio: organiza vídeos y publicaciones locales
  https://lab.wisd.ai/hub/autosocial-studio · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/autosocial-studio/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 1446 estrellas en GitHub · Prepara colas de vídeos para TikTok, Instagram y YouTube desde un panel local. Conserva las sesiones del navegador en tu máquina y comprueba la configuración antes de programar publicaciones.
- Awesome DESIGN.md: referencias visuales para tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/awesome-design-md · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/awesome-design-md/instrucciones.md
  configuración · principiante · 123719 estrellas en GitHub · Dale a tu agente una referencia escrita de tipografía, colores y composición antes de generar una interfaz. Adapta los patrones de diseño al producto que estás construyendo.
- Browser Harness: controla Chrome desde tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/browser-harness-cdp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/browser-harness-cdp/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 18636 estrellas en GitHub · Usa tu navegador real desde Claude Code, Codex o Cursor y conserva funciones auxiliares (helpers) para tareas repetidas.
- Browser Use: controla un navegador desde un agente Python
  https://lab.wisd.ai/hub/browser-use-python-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/browser-use-python-agent/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 119218 estrellas en GitHub · Automatiza una tarea web descrita en lenguaje natural con un agente que observa y maneja el navegador. Puedes ejecutar la biblioteca local y elegir el proveedor de modelo.
- Cabinet: una base de conocimiento con espacios de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/cabinet-knowledge-workspace · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cabinet-knowledge-workspace/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 2888 estrellas en GitHub · Organiza documentos y trabajo de agentes en un espacio propio con archivos en disco y una interfaz web.
- Chro: dirige agentes en worktrees y revisa sus cambios
  https://lab.wisd.ai/hub/chro · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/chro/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 20 estrellas en GitHub · Coordina tareas de Claude Code y Codex desde un espacio de trabajo local con notas Markdown. Revisa los cambios de cada agente antes de incorporarlos a tu rama.
- Claude Code Setup: elige automatizaciones para tu proyecto
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-setup-plugin · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-setup-plugin/instrucciones.md
  skill · principiante · 44734 estrellas en GitHub · Detecta qué hooks, skills, MCP y subagentes encajan con tu repositorio antes de configurarlos.
- Claude Code Templates: instala agentes, comandos e integraciones
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-templates · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-code-templates/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 32921 estrellas en GitHub · Prepara Claude Code con agentes, comandos, hooks e integraciones elegidos de un catálogo. Puedes instalar una pieza concreta y comprobar después la configuración.
- Claude Commerce Agents: prueba asistentes para comercio
  https://lab.wisd.ai/hub/claude-commerce-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/claude-commerce-agents/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 3351 estrellas en GitHub · Explora agentes de compra y de operaciones comerciales con demostraciones y contratos de herramientas. Los ejemplos usan datos ficticios y separan las propuestas de las acciones que debe aprobar una persona.
- CLI Printing Press: genera CLI y MCP para servicios y APIs
  https://lab.wisd.ai/hub/cli-printing-press · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cli-printing-press/instrucciones.md
  skill · avanzado · 4850 estrellas en GitHub · Convierte una API o un servicio web en una CLI orientada a agentes y un servidor MCP. El flujo investiga, genera y verifica el resultado; las skills guían el trabajo y el binario ejecuta sus fases.
- Cloudflare Agents: agentes con estado persistente
  https://lab.wisd.ai/hub/cloudflare-agents-sdk · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cloudflare-agents-sdk/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 5893 estrellas en GitHub · Construye agentes que conservan estado y combinan tiempo real, programación de tareas y herramientas MCP.
- Security audit: revisiones de código con hallazgos contrastados
  https://lab.wisd.ai/hub/cloudflare-security-audit · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cloudflare-security-audit/instrucciones.md
  skill · avanzado · 48481 estrellas en GitHub · Audita un repositorio con agentes que separan búsqueda, validación y revisión de evidencias. Obtén hallazgos estructurados y distingue problemas confirmados de dudas pendientes.
- codedb: da a tu agente un mapa consultable del código
  https://lab.wisd.ai/hub/codedb-code-intelligence · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/codedb-code-intelligence/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 1397 estrellas en GitHub · Localiza símbolos, relaciones y contexto de un repositorio mediante una CLI y herramientas MCP.
- Cognee: recuerda y recupera conocimiento para tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/cognee-agent-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/cognee-agent-memory/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 32783 estrellas en GitHub · Guarda información como memoria consultable y recupera fuentes mediante texto, representaciones vectoriales y grafos.
- Compositor: edita imágenes por capas junto a tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/compositor · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/compositor/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 17948 estrellas en GitHub · Deja que tu agente prepare capas y ajusta tú el resultado en un editor de imágenes para Mac. El proyecto abierto se actualiza cuando cambian sus archivos.
- Crawl4AI: extrae páginas para tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/crawl4ai-web-extraction · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/crawl4ai-web-extraction/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 86322 estrellas en GitHub · Convierte páginas web en Markdown y otros datos que puedes incorporar a flujos de investigación y aplicaciones con LLM.
- Data Formulator: explora datos con ayuda de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/data-formulator-visual-analysis · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/data-formulator-visual-analysis/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 17608 estrellas en GitHub · Transforma datos y construye visualizaciones combinando una interfaz gráfica y peticiones en lenguaje natural.
- Deepsec: revisa vulnerabilidades con agentes y límites de gasto
  https://lab.wisd.ai/hub/deepsec · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/deepsec/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 8267 estrellas en GitHub · Busca candidatos a vulnerabilidad y encarga su revisión a agentes. Conserva estado para retomar el análisis y exporta hallazgos para revisarlos con tu equipo.
- DeepSeek Harness: prueba un agente extensible mediante plugins
  https://lab.wisd.ai/hub/deepseek-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/deepseek-harness/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 262539 estrellas en GitHub · Ejecuta tareas sobre un proyecto y amplía el agente mediante plugins. Puedes probarlo desde una interfaz web local antes de desarrollar tus propias extensiones.
- dots.mocr: extrae texto y estructura de documentos
  https://lab.wisd.ai/hub/dots-mocr-document-parsing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dots-mocr-document-parsing/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 372 estrellas en GitHub · Procesa imágenes y PDF con un modelo visual que extrae contenido, detecta elementos y puede interpretar gráficos.
- DwarfStar: ejecuta modelos grandes en hardware propio
  https://lab.wisd.ai/hub/dwarfstar-native-inference · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/dwarfstar-native-inference/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 24105 estrellas en GitHub · Ejecuta modelos seleccionados con un motor nativo que incluye inferencia, servidor y agente de programación.
- Emdash: coordina agentes de código en worktrees
  https://lab.wisd.ai/hub/emdash-parallel-coding-worktrees · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/emdash-parallel-coding-worktrees/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 6089 estrellas en GitHub · Trabaja con varias tareas de agentes en ramas y worktrees separados y revisa sus cambios desde una aplicación.
- Freebuff2API: un proxy compatible con clientes OpenAI
  https://lab.wisd.ai/hub/freebuff-openai-compatible-proxy · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/freebuff-openai-compatible-proxy/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 746 estrellas en GitHub · Conecta clientes compatibles con la API de OpenAI a Freebuff mediante un proxy que ejecutas tú.
- fx: un agente de programación que se integra con la terminal
  https://lab.wisd.ai/hub/fx-coding-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/fx-coding-agent/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 3604 estrellas en GitHub · Usa un agente desde la terminal o llámalo desde scripts con salida JSON. Conecta tu proveedor y conserva sesiones sin instalar un runtime para la CLI.
- GBrain: memoria propia compartida entre agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/gbrain-agent-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gbrain-agent-memory/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 31250 estrellas en GitHub · Conserva hechos con sus fuentes y reutiliza notas entre agentes, empezando con búsqueda local sin claves de API.
- Gentle-AI: configura memoria y flujos para tus agentes de código
  https://lab.wisd.ai/hub/gentle-ai · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gentle-ai/instrucciones.md
  configuración · intermedio · 8036 estrellas en GitHub · Configura los agentes de programación que ya usas con memoria, skills y un flujo de trabajo guiado por evidencias. El asistente deja elegir componentes y el diagnóstico revisa el resultado sin modificarlo.
- Gentle Shell: un espacio de trabajo para dirigir Pi
  https://lab.wisd.ai/hub/gentle-shell-pi · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gentle-shell-pi/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 1436 estrellas en GitHub · Organiza tareas, cambios y revisión desde un entorno para Pi. El antiguo repositorio gentle-pi ahora se llama gentle-shell; el paquete de instalación conserva el nombre anterior.
- GEO Optimizer: audita señales de visibilidad para buscadores de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/geo-optimizer-ai-visibility · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/geo-optimizer-ai-visibility/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 1178 estrellas en GitHub · Revisa rastreo, estructura y otras señales de una web para priorizar mejoras de su presencia en búsquedas con IA.
- GhidraMCP: conecta tu agente con el análisis de binarios
  https://lab.wisd.ai/hub/ghidra-mcp-analysis · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ghidra-mcp-analysis/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 11584 estrellas en GitHub · Consulta y modifica el análisis de un binario en Ghidra desde un cliente MCP compatible.
- Glance: prueba tu web desde Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/glance-browser-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/glance-browser-mcp/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 156 estrellas en GitHub · Abre tu aplicación en un navegador y comprueba flujos con capturas y acciones desde Claude Code.
- GooeyPi: escritorio para Pi, OMP y Prime Agent
  https://lab.wisd.ai/hub/gooey-pi · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/gooey-pi/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 955 estrellas en GitHub · Trabaja con Pi, OMP y Prime Agent desde una interfaz de escritorio con proyectos, sesiones, terminal y revisión de cambios. Cada arnés conserva sus modelos, autenticación y sesiones mientras cambias entre ellos.
- Graphify: consulta relaciones entre código y documentos
  https://lab.wisd.ai/hub/graphify-local-knowledge · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/graphify-local-knowledge/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 136136 estrellas en GitHub · Explora un proyecto como un grafo de conocimiento para localizar conexiones entre archivos y conceptos. El análisis de código funciona localmente; el contenido documental puede usar un modelo.
- Graphiti: memoria de agentes con grafos temporales
  https://lab.wisd.ai/hub/graphiti-temporal-agent-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/graphiti-temporal-agent-memory/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 32249 estrellas en GitHub · Conserva hechos y relaciones con dimensión temporal para consultar cómo cambia el conocimiento de tus agentes.
- Harness of Harness: encadena planificación, desarrollo y pruebas
  https://lab.wisd.ai/hub/harness-of-harness · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/harness-of-harness/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 183 estrellas en GitHub · Organiza iteraciones largas con un planificador, un desarrollador y un evaluador. Conserva el proyecto y las evidencias para decidir el trabajo de la siguiente vuelta.
- HeadlessX: autoaloja extracción y automatización web
  https://lab.wisd.ai/hub/headlessx-browser-platform · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/headlessx-browser-platform/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 2343 estrellas en GitHub · Configura una plataforma de navegación para extraer páginas y conectar flujos de agentes en tu infraestructura.
- Hermes en Cua Spaces: ejecuta herramientas en una máquina aislada
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-cua-spaces · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-cua-spaces/instrucciones.md
  configuración · avanzado · 67 estrellas en GitHub · Traslada terminal, archivos y ejecución de código de Hermes a un Cua Space que puedes observar. Comprueba qué herramientas quedan aisladas y cómo se conserva o elimina la máquina.
- Hermes Talk: habla con tu agente mientras trabaja
  https://lab.wisd.ai/hub/hermes-talk-realtime-voice · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hermes-talk-realtime-voice/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 172 estrellas en GitHub · Mantén una conversación de voz con Hermes y recibe avisos hablados mientras el agente utiliza sus herramientas.
- Hindsight: memoria recuperable entre sesiones de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/hindsight · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/hindsight/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 54093 estrellas en GitHub · Guarda hechos y conversaciones en bancos de memoria que tu agente consulta en nuevas sesiones. Puedes alojar el servicio y decidir cuándo conservar, recuperar o elaborar una respuesta con esos recuerdos.
- Honcho para Hermes: aloja tu capa de memoria
  https://lab.wisd.ai/hub/honcho-hermes-self-hosted · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/honcho-hermes-self-hosted/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 382 estrellas en GitHub · Despliega Honcho en tu servidor y conecta la memoria de Hermes sin mantener una bifurcación del proyecto original.
- Idea Validation Agents: contrasta ideas antes de construir
  https://lab.wisd.ai/hub/idea-validation-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/idea-validation-agent-skills/instrucciones.md
  skill · intermedio · 489 estrellas en GitHub · Organiza la investigación de una idea, sus competidores y su salida al mercado con skills para agentes.
- Improve: convierte una revisión del código en planes ejecutables
  https://lab.wisd.ai/hub/improve-agent-plans · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/improve-agent-plans/instrucciones.md
  skill · intermedio · 9272 estrellas en GitHub · Revisa un repositorio y guarda planes concretos para que otro agente los ejecute. Puedes empezar por una pasada breve y comprobar las propuestas antes de invertir en implementación.
- InsForge: backend que tu agente configura mediante MCP
  https://lab.wisd.ai/hub/insforge · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/insforge/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 13246 estrellas en GitHub · Conecta tu agente a un backend con PostgreSQL, autenticación y archivos para construir una app completa. Puedes alojarlo con Docker y consultar esquemas y logs desde MCP.
- Kronos: experimenta con modelos para series de mercado
  https://lab.wisd.ai/hub/kronos-market-model · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/kronos-market-model/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 43861 estrellas en GitHub · Prueba un modelo especializado en secuencias OHLCV y evalúa sus predicciones sobre datos históricos.
- Langflow: construye agentes con un editor visual
  https://lab.wisd.ai/hub/langflow-visual-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/langflow-visual-agents/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 156040 estrellas en GitHub · Conecta modelos, datos y herramientas en un flujo visual para probar agentes y aplicaciones de IA.
- Learn Harness Engineering: construye el entorno de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/learn-harness-engineering · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/learn-harness-engineering/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 21674 estrellas en GitHub · Organiza instrucciones, estado y comprobaciones para que un agente continúe el trabajo entre sesiones. Practica con proyectos y plantillas de ingeniería del arnés.
- llama.cpp: ejecuta GLM-5.1 cuantizado en tu infraestructura
  https://lab.wisd.ai/hub/llama-cpp-glm-51 · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/llama-cpp-glm-51/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 132454 estrellas en GitHub · Ejecuta GLM-5.1 en GGUF con llama.cpp siguiendo la receta de Unsloth. Es una opción para equipos con mucha memoria que quieren controlar dónde ocurre la inferencia y probar un servidor compatible con clientes OpenAI.
- MarkItDown: convierte documentos a Markdown para tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/markitdown-document-converter · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/markitdown-document-converter/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 192376 estrellas en GitHub · Extrae contenido estructurado de archivos para incorporarlo a análisis de texto y flujos con modelos.
- MCP-UI: interfaces interactivas para herramientas MCP
  https://lab.wisd.ai/hub/mcp-ui-interactive-apps · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mcp-ui-interactive-apps/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 5235 estrellas en GitHub · Presenta resultados de herramientas con interfaces web integradas en clientes compatibles con MCP Apps.
- MemPalace: conserva y recupera memoria local de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/mempalace-local-memory · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mempalace-local-memory/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 59749 estrellas en GitHub · Indexa archivos y conversaciones para recuperar contexto de sesiones anteriores desde tu propia máquina.
- Mirage: un sistema de archivos virtual para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/mirage-vfs · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/mirage-vfs/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 3738 estrellas en GitHub · Conecta fuentes de datos bajo rutas comunes para que tu agente las explore con operaciones de archivos. Define qué puede ver, leer o modificar antes de ampliar sus accesos.
- Monid: conectores declarativos de herramientas para agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/monid-connectors · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/monid-connectors/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 6726 estrellas en GitHub · Describe APIs como conectores que tu agente puede inspeccionar y ejecutar con contratos de entrada, salida y uso. El repo MIT incluye motor, catálogo local y pruebas con respuestas grabadas; el servicio alojado cobra por llamada.
- n8n-MCP: documentación y validación de flujos para tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/n8n-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/n8n-mcp/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 23144 estrellas en GitHub · Consulta nodos y plantillas de n8n desde tu cliente MCP. Diseña y valida flujos con información del proyecto antes de conectarlos a una instancia real.
- NanoClaw: agentes de chat en contenedores separados
  https://lab.wisd.ai/hub/nanoclaw-container-agents · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/nanoclaw-container-agents/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 31024 estrellas en GitHub · Coordina asistentes con memoria y tareas programadas desde mensajería, con ejecución de agentes en contenedores.
- Natural Language Autoencoders: examina activaciones con texto
  https://lab.wisd.ai/hub/natural-language-autoencoders · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/natural-language-autoencoders/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 969 estrellas en GitHub · Experimenta con descripciones textuales de activaciones de modelos y su reconstrucción. El repositorio de la investigación incluye modelos AV/AR, inferencia y entrenamiento para estudiar qué información conserva cada explicación.
- No AI Slop: revisa textos sin borrar tu voz
  https://lab.wisd.ai/hub/no-ai-slop-writing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/no-ai-slop-writing/instrucciones.md
  skill · principiante · 12852 estrellas en GitHub · Detecta muletillas y estructuras repetitivas en tus borradores y pide una edición que conserve tu voz. La skill explica qué ha cambiado y puede limitarse a señalar patrones.
- Nothing Design Skill: interfaces con un lenguaje visual definido
  https://lab.wisd.ai/hub/nothing-design-agent-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/nothing-design-agent-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 2842 estrellas en GitHub · Aplica reglas de tipografía, jerarquía y color monocromo al generar interfaces con Claude Code.
- numasec: agente de terminal para auditorías con evidencias
  https://lab.wisd.ai/hub/numasec · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/numasec/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 822 estrellas en GitHub · Coordina herramientas de seguridad, alcance, hallazgos y evidencias desde una operación persistente. Puedes retomar una revisión y generar su informe desde lo registrado, con el modelo que hayas configurado.
- OASIS: simula interacciones sociales entre agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/oasis-social-agent-simulation · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/oasis-social-agent-simulation/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 5355 estrellas en GitHub · Construye experimentos con perfiles de agentes, publicaciones e interacciones en una red social simulada.
- Obscura: un navegador sin interfaz gráfica para agentes y extracción
  https://lab.wisd.ai/hub/obscura-headless-browser · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obscura-headless-browser/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 29436 estrellas en GitHub · Prueba navegación y extracción con un motor en Rust orientado a agentes, con binarios para varias plataformas.
- Obsidian Skills: edita tu bóveda con un agente
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-agent-skills · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-agent-skills/instrucciones.md
  skill · principiante · 50165 estrellas en GitHub · Haz que tu agente respete wikilinks, propiedades, Bases y Canvas al trabajar con tus notas de Obsidian.
- Obsidian Web Clipper: captura fuentes en Markdown para investigar
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-web-clipper · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-web-clipper/instrucciones.md
  herramienta · principiante · 5399 estrellas en GitHub · Guarda páginas y fragmentos web como archivos Markdown en Obsidian para preparar una base de conocimiento que tu agente pueda leer. Puedes organizar las capturas con plantillas y conservarlas sin conexión.
- Oh-My-Hermes: skills y ejecución por grafos sobre Hermes
  https://lab.wisd.ai/hub/oh-my-hermes · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/oh-my-hermes/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 4306 estrellas en GitHub · Organiza objetivos de programación como un grafo de tareas sobre Hermes, con skills y cadenas de modelos por categoría. Incluye memoria propia y comprobaciones antes de dar una ejecución por verificada.
- Oil Motion: animaciones web que siguen el scroll y el cursor
  https://lab.wisd.ai/hub/oil-motion · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/oil-motion/instrucciones.md
  skill · avanzado · 2692 estrellas en GitHub · Convierte imágenes o vídeo en una animación web que responde al scroll, al cursor o al arrastre. Tu agente prepara los fotogramas y los integra en la página.
- Onyx: conecta documentos empresariales con tus agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/onyx-enterprise-knowledge · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/onyx-enterprise-knowledge/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 33008 estrellas en GitHub · Busca y utiliza conocimiento de varias aplicaciones desde una plataforma que puedes desplegar en tu infraestructura.
- Open Deep Research: investiga con ciclos de búsqueda
  https://lab.wisd.ai/hub/open-deep-research-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/open-deep-research-agent/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 19831 estrellas en GitHub · Explora un tema mediante búsquedas sucesivas y genera un informe ajustando la amplitud y profundidad del recorrido.
- OpenAI Agents SDK: crea flujos con herramientas en Python
  https://lab.wisd.ai/hub/openai-agents-python · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openai-agents-python/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 30305 estrellas en GitHub · Construye un agente en Python y añade herramientas, sesiones y delegación según tu tarea. Inspecciona sus ejecuciones antes de ampliar el flujo a varios agentes.
- OpenBB: conecta fuentes de datos con aplicaciones de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/openbb-data-platform · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openbb-data-platform/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 74758 estrellas en GitHub · Consulta datos desde Python y expón una API para paneles o asistentes. La plataforma abierta de datos es una pieza distinta de la interfaz empresarial OpenBB Workspace.
- OpenMythos: experimenta con transformers de profundidad recurrente
  https://lab.wisd.ai/hub/openmythos-recurrent-transformer · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openmythos-recurrent-transformer/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 14908 estrellas en GitHub · Estudia una arquitectura experimental con bloques recurrentes y expertos dispersos mediante código PyTorch.
- OpenOutreach: encuentra y califica contactos B2B
  https://lab.wisd.ai/hub/openoutreach-b2b-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openoutreach-b2b-agent/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 3423 estrellas en GitHub · Describe tu producto y mercado para buscar contactos, justificar su encaje y preparar contacto por correo.
- OpenWork: un espacio de trabajo para agentes de escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/openwork-agent-workspace · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/openwork-agent-workspace/instrucciones.md
  sistema · intermedio · 24271 estrellas en GitHub · Trabaja con agentes sobre tus archivos y comparte skills e integraciones MCP desde una aplicación de escritorio.
- PAL MCP: consulta varios modelos desde tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/pal-multi-model-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pal-multi-model-mcp/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 11810 estrellas en GitHub · Contrasta planes, revisiones y diagnósticos con otros modelos desde el arnés que ya utilizas.
- Paperclip Desktop: ejecuta Paperclip como una app de Mac
  https://lab.wisd.ai/hub/paperclip-desktop-macos · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/paperclip-desktop-macos/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 586 estrellas en GitHub · Abre el entorno de Paperclip desde una aplicación de escritorio o conéctalo con una instancia remota.
- pi-autoresearch: optimiza código con experimentos medidos
  https://lab.wisd.ai/hub/pi-autoresearch-experiments · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pi-autoresearch-experiments/instrucciones.md
  flujo de trabajo · avanzado · 8202 estrellas en GitHub · Encadena cambios y mediciones en pi para conservar mejoras y revertir regresiones sobre un objetivo concreto.
- PixelRAG: recupera información desde capturas de documentos
  https://lab.wisd.ai/hub/pixelrag-visual-retrieval · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pixelrag-visual-retrieval/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 10360 estrellas en GitHub · Busca información visual que se pierde al extraer solo texto, como tablas y gráficos. Puedes capturar páginas localmente y probar la búsqueda sobre el índice alojado del proyecto.
- Playwright MCP: conecta tu agente con el navegador
  https://lab.wisd.ai/hub/playwright-mcp-browser · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/playwright-mcp-browser/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 38668 estrellas en GitHub · Prueba formularios, navegación y páginas desde un cliente MCP usando la estructura de accesibilidad de la web.
- Postiz: programa redes sociales desde tu infraestructura
  https://lab.wisd.ai/hub/postiz-social-scheduling · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/postiz-social-scheduling/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 38360 estrellas en GitHub · Centraliza el calendario de publicaciones y conecta automatizaciones o agentes a una edición que puedes alojar tú. Configura las aplicaciones de cada red y revisa los borradores antes de publicarlos.
- pyVideoTrans: transcribe, traduce y dobla vídeos
  https://lab.wisd.ai/hub/pyvideotrans-video-dubbing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/pyvideotrans-video-dubbing/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 19555 estrellas en GitHub · Prepara subtítulos y doblajes con una aplicación que combina reconocimiento de voz, traducción y síntesis.
- QuantDinger: investiga y prueba estrategias con IA
  https://lab.wisd.ai/hub/quantdinger-ai-trading-research · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/quantdinger-ai-trading-research/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 13140 estrellas en GitHub · Convierte ideas en estrategias Python, ejecuta backtests y evalúa su seguimiento en un entorno autoalojado.
- Qwen3.6-35B-A3B: sirve un modelo abierto para tareas de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/qwen36-open-model · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/qwen36-open-model/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 4329 estrellas en GitHub · Ejecuta un modelo de texto y visión con soporte de herramientas desde un servidor compatible. Dimensiona el equipo con los pesos completos y el contexto, no solo con los parámetros activos.
- Remotion Launchpad: prepara vídeos de lanzamiento con React
  https://lab.wisd.ai/hub/remotion-launchpad-template · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/remotion-launchpad-template/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · Crea proyectos de vídeo con plantillas y componentes reutilizables que puedes editar con Claude Code.
- Scrapling: extrae páginas para tus flujos de investigación
  https://lab.wisd.ai/hub/scrapling · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/scrapling/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 89868 estrellas en GitHub · Convierte páginas en datos o Markdown para alimentar búsquedas y agentes. Empieza con una petición HTTP y añade navegador o rastreo cuando la página lo requiera.
- sem: revisa cambios por funciones y clases
  https://lab.wisd.ai/hub/sem-semantic-code-diff · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/sem-semantic-code-diff/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 3426 estrellas en GitHub · Identifica qué entidades cambiaron y consulta su contexto desde Git, la CLI o herramientas MCP.
- SEO Machine: investiga y prepara contenido con Claude Code
  https://lab.wisd.ai/hub/seo-machine-claude · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/seo-machine-claude/instrucciones.md
  flujo de trabajo · intermedio · 7543 estrellas en GitHub · Prepara investigación, borradores y revisión SEO con el contexto de tu negocio. El espacio de trabajo conecta Claude Code con fuentes de datos y conserva los resultados por etapa.
- Taste Skill: da dirección visual al frontend de tu agente
  https://lab.wisd.ai/hub/taste-frontend-design-skill · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/taste-frontend-design-skill/instrucciones.md
  skill · principiante · 102959 estrellas en GitHub · Guía al agente con referencias, criterios de diseño y revisión en navegador para crear interfaces con intención visual.
- TasteCode: reúne agentes y revisión de interfaces en escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/tastecode-design-agent-desktop · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tastecode-design-agent-desktop/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 411 estrellas en GitHub · Trabaja con agentes de programación en una app local que integra terminal, diffs y un modo de diseño.
- Thinking Orbs: estados visuales para interfaces de agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/thinking-orbs · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/thinking-orbs/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 3867 estrellas en GitHub · Muestra si tu agente busca, escucha o trabaja con indicadores React basados en canvas. Incluye tema automático, dos tamaños y una imagen estática cuando el usuario reduce el movimiento.
- TradingView MCP: conecta tu agente con los gráficos del escritorio
  https://lab.wisd.ai/hub/tradingview-mcp · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/tradingview-mcp/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 6963 estrellas en GitHub · Revisa gráficos y desarrolla Pine Script con ayuda de Claude Code sobre tu TradingView Desktop. Comprueba cada cambio en la aplicación y conserva el control de la sesión.
- UI UX Pro Max: criterio de diseño para tu agente de programación
  https://lab.wisd.ai/hub/ui-ux-pro-max · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/ui-ux-pro-max/instrucciones.md
  skill · intermedio · 140860 estrellas en GitHub · Define colores, tipografía y patrones de interfaz antes de pedirle código a tu agente. Usa una base de reglas consultable para diseñar una pantalla o revisar una aplicación existente.
- Unlimited-OCR: extrae contenido de imágenes y documentos
  https://lab.wisd.ai/hub/unlimited-ocr-document-parsing · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/unlimited-ocr-document-parsing/instrucciones.md
  herramienta · avanzado · 28553 estrellas en GitHub · Prueba un modelo de OCR que procesa imágenes y secuencias de páginas para preparar documentos para flujos de IA. La ejecución local exige un entorno de inferencia compatible.
- VibeFrame: genera vídeo con un presupuesto controlado
  https://lab.wisd.ai/hub/vibeframe-video-agent · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/vibeframe-video-agent/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 182 estrellas en GitHub · Prepara un vídeo desde un documento de objetivos y requisitos y estima su coste antes de llamar a proveedores. La CLI coordina generación, composición y render con tus claves y un límite de gasto.
- VibeTube: graba demos y prepara su edición con agentes
  https://lab.wisd.ai/hub/vibetube-agent-video-recorder · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/vibetube-agent-video-recorder/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 87 estrellas en GitHub · Graba pantalla, cámara y micrófono sincronizados en macOS y entrega el proyecto a Claude Code o Codex para editarlo.
- Voice-Pro: transcribe, traduce y prepara doblajes
  https://lab.wisd.ai/hub/voice-pro-speech-workbench · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/voice-pro-speech-workbench/instrucciones.md
  herramienta · intermedio · 13367 estrellas en GitHub · Trabaja con reconocimiento de voz, traducción y síntesis en una interfaz que combina modelos y servicios de audio.
- X Algorithm: estudia la selección y ordenación del feed
  https://lab.wisd.ai/hub/x-algorithm · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/x-algorithm/instrucciones.md
  caso de uso · avanzado · 33802 estrellas en GitHub · Examina cómo un sistema de recomendación combina candidatos, filtros y predicciones de interacción. Usa el código publicado de X como caso de estudio de IA aplicada.
- Zero: correo autohospedado con funciones de IA
  https://lab.wisd.ai/hub/zero-ai-email · instrucciones: https://lab.wisd.ai/hub/zero-ai-email/instrucciones.md
  sistema · avanzado · 10862 estrellas en GitHub · Gestiona tu correo desde una aplicación que puedes alojar tú, con funciones de IA y conexión a proveedores como Gmail. Necesitas configurar servicios y permisos de acceso al buzón.
- anydoc: la skill de una línea que permite a tu agente leer archivos Word, Excel, PowerPoint y PDF (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/anydoc-document-to-markdown
  skill · principiante · Úsalo para convertir documentos y hojas de cálculo de clientes en texto donde tu agente pueda buscar, comparar y resumir.
- Plugins de OpenAI por rol: plantillas oficiales de Codex para cada función (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/openai-role-specific-plugins
  skill · intermedio · Usa estas plantillas por rol para dar a Codex un flujo de trabajo inicial de ventas, análisis, diseño de producto o investigación de mercado.
- AgentSync: mantén un archivo de reglas sincronizado entre todos los agentes (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/agentsync-rules-sync
  configuración · principiante · Úsalo para mantener un conjunto de reglas de proyecto alineado entre los archivos de instrucciones de tus herramientas de programación.
- TikTok Ads MCP (oficial): generación creativa con Symphony y lanzamiento de campañas GMV-Max con un prompt (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/tiktok-ads-mcp
  configuración · intermedio · Úsalo para crear recursos publicitarios de TikTok, lanzar campañas y ajustar el rendimiento desde un flujo de trabajo de agentes.
- SmartLead MCP: 116 herramientas de correo de prospección desde el chat (repositorio archivado, paquete congelado y estable en producción) (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/smartlead-mcp
  configuración · intermedio · Úsalo para gestionar campañas de prospección, contactos, estado de remitentes y comprobaciones de entrega desde una conversación.
- Centaur: agentes colaborativos de Paradigm alojados en tu infraestructura (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/paradigm-centaur
  sistema · avanzado · Permite que varios compañeros compartan una sesión de agente en Slack y resuelvan tareas juntos mientras las credenciales permanecen fuera del entorno aislado.
- Agents Best Practices: una skill independiente del proveedor para Codex, Claude Code y Cursor (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/agents-best-practices
  configuración · intermedio · Úsalo para dar a tus agentes de programación reglas claras sobre herramientas, subagentes, instrucciones de proyecto y diseño seguro de integraciones.
- n8n + Claude Code: construye flujos de trabajo que se validan antes de desplegarse (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/n8n-claude-typescript-sdk
  flujo de trabajo · intermedio · Conecta el servidor MCP de n8n a Claude Code y usa su escalera de validación para comprobar los flujos en los niveles de nodo, flujo e instancia activa antes de ejecutar nada.
- Mirage: monta S3, GitHub, Notion y Drive como un sistema de archivos donde tu agente puede usar cat y grep (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/mirage-virtual-filesystem
  sistema · intermedio · Deja que los agentes usen una interfaz de archivos para S3, GitHub, Notion, Drive y bases de datos, y busquen datos de negocio con comandos de shell.
- InsForge: el backend de código abierto que tu agente de programación prepara por sí mismo (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/insforge-agentic-backend
  sistema · intermedio · Deja que un agente de programación cree la base de datos, el acceso, el almacenamiento y las funciones de servidor de una aplicación completa desde una configuración de backend.
- Graphify Codebase Graph (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/graphify-codebase-graph
  skill · intermedio · Úsalo para representar una base de código y sus documentos en un grafo consultable para que tu agente responda preguntas del proyecto con contexto.
- Servidores MCP de Obsidian: cuál usar (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/obsidian-mcp-servers
  configuración · principiante · Úsalo para elegir una conexión de Obsidian que encaje con cómo tu agente debe leer, buscar y editar tus notas.
- Latidos frente a cron (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/heartbeats-vs-cron
  flujo de trabajo · principiante · Elige y configura programaciones por latido o cron para que los agentes supervisen trabajo o entreguen tareas en el momento adecuado.
- Agente SMS de OpenClaw (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-sms-agent
  caso de uso · principiante · Envía mensajes a tu asistente OpenClaw desde cualquier teléfono para asignar tareas y recibir resultados sin abrir una terminal de trabajo.
- Informe matutino (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/morning-briefing
  caso de uso · principiante · Recibe un informe matutino priorizado de tu calendario, correo y lista de tareas para empezar a trabajar con un plan claro.
- Configuración de personalidad con SOUL.md (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/soul-md-personality
  configuración · principiante · Úsalo para dar a tus agentes una voz, preferencias y estilo de trabajo coherentes entre tareas de negocio.
- Razonamiento por agente en OpenClaw (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-reasoning
  configuración · principiante · Úsalo para adaptar la profundidad de razonamiento de cada agente de OpenClaw a la tarea: el trabajo sencillo se mantiene rápido y el que exige concentración recibe más atención.
- Puente MCP de OpenClaw (próximamente)
  https://lab.wisd.ai/hub/openclaw-mcp-bridge
  configuración · principiante · Úsalo para controlar mensajes, programaciones, sesiones, memorias y dispositivos vinculados de OpenClaw desde tu espacio de programación.

## Filtros

Combínalos en la URL: https://lab.wisd.ai/hub.md?q=memoria&tipo=skill&abiertos=1

- `q`: palabras clave.
- `quiero`: mcp-stack (servidores MCP), coding (programación y desarrollo), orchestration (multiagente), memory (memoria), research (investigación), growth (marketing), automation (automatización), assistants (asistentes), computer-web (computer use), local-private (local y privado), business-ops (operaciones de negocio).
- `tipo`: use-case (caso de uso), skill (skill), config (configuración), system (sistema), workflow (flujo de trabajo), tool (herramienta).
- `nivel`: beginner (principiante), intermediate (intermedio), advanced (avanzado).
- `abiertos=1`: solo lo que ya se puede leer.
- `orden=estrellas`: los más populares en GitHub primero.